Úvod do detekce podvodů

Detekce podvodů v Pythonu

Charlotte Werger

Data Scientist

Váš instruktor

Charlotte Werger

Jmenuji se Charlotte a jsem datová vědkyně

Co je podvod?

Příklady podvodů: pojistný podvod, podvod s platební kartou, krádež identity, praní peněz, daňové úniky, záruční podvody, podvody ve zdravotnictví

Podvod je

vzácný
skrytý
proměnlivý v čase
organizovaný

Detekce podvodů je náročná

Jak firmy čelí podvodům

Analytické týmy pro odhalování podvodů:

Často používají systémy založené na pravidlech s ručně nastavenými prahy a zkušenostmi
Sledují novinky
Dostávají externí seznamy podvodných účtů a jmen
Někdy využívají algoritmy strojového učení k detekci podvodů nebo podezřelého chování

Podívejme se na data

df=pd.read_csv('creditcard_data.csv')

df.head()

    V1          V2       ...   Amount    Class
0  -0.078306    0.025427 ...    1.77     0
1  0.000531     0.019911 ...    30.90    0
2  0.015375    -0.038491 ...    23.57    0
3  0.137096    -0.249694 ...    13.99    0
4  -0.014937    0.005771 ...    1.29     0

df.shape

(5050, 30)

Pojďme si procvičit!

Detekce podvodů v Pythonu