Analýza sentimentu

Marketingová analytika pro firmy

Sarah DeAtley

Principal Data Scientist

Základy analýzy sentimentu

obrázek znázorňující šťastný, neutrální a smutný obličej se zaškrtávacími políčky

Značky inzerují na sociálních sítích, jako jsou Twitter, Instagram a Facebook
Jedním ze způsobů monitorování zdraví na sociálních sítích je analýza sentimentu

Analýza sentimentu: technika k určení, zda jsou data pozitivní, negativní, nebo neutrální

¹ athree23 from Pixabay

Sentiment může být více než pozitivní, negativní nebo neutrální:
- Naštvaný, šťastný nebo smutný
- Naléhavý nebo nenaléhavý
Nezapomeňte na emoji a sarkasmus

obrázek steaku vlevo a golfistů vpravo s textem "well done"

různé emoji s popiskem "reactions"

¹ Denis Cherkashin on Unsplash

Zhodnoťte složitost a velikost dat:
- Automatická pro velké datové sady s více jazyky
- Manuální pro snadnou interpretaci u menších dat
Manuální pravidla mohou trénovat automatické NLP modely (hybridní přístup)

muž si škrábe hlavu a dívá se na papír se šťastným, neutrálním a usměvavým obličejem

¹ mohamed Hassan from Pixabay

různé grafy v dashboardu

Možnosti NLP modelů:
- Hotový model s NLP sentimentem
- Vlastní NLP model sentimentu (interní vývoj a údržba)
Teprve se učíte NLP? Začněte s hotovým modelem
Máte zkušenosti s trénováním NLP modelů? Interní model nabízí větší flexibilitu
U obou možností zvažte dlouhodobé potřeby reportingu!

¹ Carlos Muza on Unsplash

Marketingová analytika pro firmy