Zmírnění rizik AI

Úvod do AI pro práci

James Chapman

AI Curriculum Manager, DataCamp

Zmírnění vymyšlených informací

Přístup důvěřuj, ale prověřuj

Vždy si ověřte klíčové informace
- 📈 Čísla a údaje
- 📖 Citace a odkazy
- 🏛 Historická fakta a data
- 💻 Technické detaily

¹ https://openai.com/index/why-language-models-hallucinate/

🤝 Povolení zdržet se: 'Pokud si nejste jisti, řekněte Nevím místo hádání.'

🎯 Kalibrace: 'Označte každé tvrzení jako: jisté / nejisté / odvozené.'

📚 Citujte nebo označte: 'U každého faktického tvrzení uveďte zdroj nebo jej označte jako nezdrojované.'

🧹 Sebekontrola: 'Vyjmenujte vše, co může být chybné nebo co jste předpokládali.'

🧭 Omezte rozsah: 'Omezte odpověď na to, co je přímo uvedeno ve vstupu. Neextrapolujte.'

Vždy si ověřte datum cutoffu znalostí
Ověřujte vše, co se stalo později
- 💰 Ceny
- 🏛 Předpisy
- 👷 Personální změny
- 📰 Zprávy
🌐 Využijte podporu prohlížení webu

aktuálnost.png

Kriticky posuzujte výstupy
- 🤝 Náborové materiály
- ✨ Marketingový obsah
- 👉 Rozhodování
❗ Nástroje pro detekci zaujatosti

🧭 Veďte AI k objektivitě a kritické analýze
🤔 Zůstaňte skeptičtí k výstupům AI
💬 Explicitně si vyžádejte kritickou zpětnou vazbu
- Jaké jsou potenciální problémy tohoto přístupu?
- Jaké jsou alternativní pohledy na toto téma?

Nikdy nesdílejte:
- 🔑 Hesla ani přihlašovací údaje
- 🔍 Osobní údaje zákazníků (např. PII)
- 📣 Interní firemní informace
- 📜 Důvěrné strategie nebo plány

Pravidlo: pokud byste to nezveřejnili, nevkládejte to do běžného AI nástroje

Úvod do AI pro práci