Clustering

Understanding Data Science

Lis Sulmont

Curriculum Manager, DataCamp

Co je clustering?

clustering.jpg

  • Rozdělení dat do kategorií
  • Případy použití
    • Segmentace zákazníků
    • Segmentace obrazu
    • Detekce anomálií
Understanding Data Science

Supervised Machine Learning

 

supervised-learning.jpg

Unsupervised Machine Learning

 

unsupervised-learning.jpg

Understanding Data Science

Případová studie: objevování nových druhů

$$ Dvě květiny

Understanding Data Science

Definice příznaků

  • Barvy květin
  • Délka a šířka okvětních lístků
  • Délka a šířka kališních lístků
  • Počet okvětních lístků

Květiny s vyznačenými příznaky

Understanding Data Science

Určení počtu clusterů

Data o pozorování květin

Understanding Data Science

Porovnání počtu clusterů

Dva clustery:

Dva clustery

Tři clustery:

Tři clustery

Understanding Data Science

Porovnání počtu clusterů

Čtyři clustery:

Čtyři clustery

Osm clusterů:

Osm clusterů

Understanding Data Science

Porovnání počtu clusterů

  • Konečný počet clusterů závisí na vás
  • Při rozhodování využijte znalost domény
Understanding Data Science

Opakování: clustering

Definice

  • Rozdělení neoznačeného datasetu do kategorií

Postup

  • Výběr příznaků
  • Výběr počtu clusterů
  • Využití clusterů k řešení problémů
Understanding Data Science

Lass uns üben!

Understanding Data Science

Preparing Video For Download...