Supervised machine learning

Understanding Data Science

Lis Sulmont

Curriculum Manager, DataCamp

Pracovní postup v datové vědě

Co je supervised machine learning?

• Strojové učení: predikce z dat
• Supervised strojové učení: predikce z dat se štítky a příznaky
  • Doporučovací systémy
  • Diagnostika biomedicínských snímků
  • Rozpoznávání ručně psaných číslic
  • Predikce odchodu zákazníků

Případová studie: predikce odchodu zákazníků

Případová studie: predikce odchodu zákazníků

Případová studie: predikce odchodu zákazníků

Případová studie: predikce odchodu zákazníků

Případová studie: predikce odchodu zákazníků

Případová studie: predikce odchodu zákazníků

Případová studie: predikce odchodu zákazníků

Rekapitulace supervised machine learningu

• Predikce na základě dat
• Data mají příznaky a štítky
  • Štítek: co chceme predikovat
  • Příznaky: data, která mohou štítek předpovědět
• Natrénovaný model umí provádět predikce

Vyhodnocení modelu

Rozdělení historických dat na trénovací a testovací sadu

Vyhodnocení modelu

Vyhodnocení modelu

Vyhodnocení modelu

• Kontrola obou výsledků je důležitá u vzácných jevů
• Model má 0% přesnost při predikci skutečného odchodu zákazníka

Pojďme procvičovat!

Understanding Data Science