Porozumění umělé inteligenci
Iason Prassides
Content Developer, DataCamp
Zdravotnictví: pokročilá diagnostika, personalizovaná léčba, chirurgické roboty atd.

Veřejná správa a právo: generativní AI; nové předpisy o zodpovědném využití

Finance a kybernetická bezpečnost: řízení rizik, odhalování podvodů

Cíle udržitelného rozvoje (SDGs)



Výzvy:
Vytlačování pracovních míst, rychle se měnící dovednosti
- Příklad: Velké jazykové modely (např. ChatGPT), dovednosti v oblasti prompt engineeringu
Příležitosti:
Nová pracovní místa, např. AI etik, AI lektor Transformace odvětví

Výzvy:
- Nedostatek dovedností: vzdělávací instituce musí držet krok s vývojem AI
- Digitální propast: zajistit všeobecný přístup ke vzdělávání s využitím AI
Příležitosti:
- Personalizované vzdělávání

Výzvy:
- Ekologická zátěž: spotřeba energie, elektronický odpad, uhlíková stopa
Příležitosti:
- Porozumění změně klimatu
- Optimalizace využití přírodních zdrojů
- Optimalizace využití obnovitelné energie

Porozumění umělé inteligenci