Porozumění umělé inteligenci
Maarten Van den Broeck
Senior Content Developer at DataCamp






Příklad AI pro personalizaci: analýza nákupních zvyklostí zákazníků vede k větší loajalitě a vyšším tržbám.


1. Plán: získání podpory vedení a jasné vize pro zavádění AI

1. Plán: získání podpory vedení a jasné vize pro zavádění AI
2. Datová strategie: plán pro sběr, využití a správu dat pro AI

1. Plán: získání podpory vedení a jasné vize pro zavádění AI
2. Datová strategie: plán pro sběr, využití a správu dat pro AI
3. Infrastruktura a zdroje: škálovatelná výpočetní infrastruktura a nástroje AI

1. Plán: získání podpory vedení a jasné vize pro zavádění AI
2. Datová strategie: plán pro sběr, využití a správu dat pro AI
3. Infrastruktura a zdroje: škálovatelná výpočetní infrastruktura a nástroje AI
4. Role: odborníci na AI, strojové učení a datovou vědu

5. Spolupráce: mezifunkční projekty AI

5. Spolupráce: mezifunkční projekty AI
6. Úspěch: definování a sledování cílů, např. orientace na zákazníka, dopad na tržby atd.

5. Spolupráce: mezifunkční projekty AI
6. Úspěch: definování a sledování cílů, např. orientace na zákazníka, dopad na tržby atd.
7. Gramotnost v oblasti AI a dat: průběžné šíření znalostí AI a dat pro všechny

5. Spolupráce: mezifunkční projekty AI
6. Úspěch: definování a sledování cílů, např. orientace na zákazníka, dopad na tržby atd.
7. Gramotnost v oblasti AI a dat: průběžné šíření znalostí AI a dat pro všechny
8. Odpovědné AI: etické, bezpečné a zodpovědné využívání AI a dat









Porozumění umělé inteligenci