Trénování modelu

Generative AI Concepts

Daniel Tedesco

Data Lead, Google

Zvolte způsob trénování

Obrázek letadla a auta.

  1. Hardware
  2. Čas
    • Velikost datové sady
    • Složitost modelu
    • Počet trénovacích kol
  3. Náklady
Generative AI Concepts

Přechod k pokročilým technikám

  • Základní generativní model AI je prvním krokem
  • Pokročilé techniky jej specializují pro konkrétní kontexty

Klíčové pokročilé techniky:

  1. Transfer learning a fine-tuning
  2. RLHF
  3. Vlastní embeddingy

Fotografie absolventů na promocích

Generative AI Concepts

Od koček ke lvům

  • Transfer learning přenáší znalosti z jedné úlohy na druhou
  • Fine-tuning je typ transfer learningu pro malé datové sady

Model učící se z obrázků lvů, říkající „Stále chlupatý, čtyři tlapy… chápu!", a následně generující obrázek lva

1 Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0, Bing image generator
Generative AI Concepts

Kam míří vaše zpětná vazba?

Snímek rozhraní Google Bard s zvýrazněnými tlačítky zpětné vazby „palec nahoru" a „palec dolů"

1 Google Bard, 2023
Generative AI Concepts

Palec nahoru pro lepší odpovědi

Několik textových odpovědí hodnocených palcem nahoru nebo dolů předávaných robotovi, který říká: „Teď vím, jaké odpovědi lidem vyhovují"

1 Google Bard, 2023
Generative AI Concepts

Embeddingy jako otisky prstů

  • Podobné rozpoznávání otisku prstu
  • Jedinečné reprezentace datových entit
  • Zachycují význam, kontext a vztahy v kompaktní podobě

Série otisků prstů

1 Wikimedia commons
Generative AI Concepts

Embedding Dana

Různé portrétní fotografie Daniela Tedesca předávané generativní AI

1 Daniel Tedesco, 2023
Generative AI Concepts

Dan jako embedding

Model generující různé stylizované profilové fotografie Daniela Tedesca

1 Daniel Tedesco portraits from vana.com
Generative AI Concepts

Pojďme si procvičit!

Generative AI Concepts

Preparing Video For Download...