Návrh modelu a sběr dat

Generative AI Concepts

Daniel Tedesco

Data Lead, Google

Vězte, čím nádrž plníte

Ukazatel paliva ukazující prázdnou nádrž

Pracovník na montážní lince instalující kapotu vozidla

1 GM Fairfax Assembly Plant
Generative AI Concepts

Vývoj modelu

Kroky vývoje modelu

  1. Výzkum a návrh
  2. Sběr trénovacích dat
  3. Trénování modelu
  4. Vyhodnocení modelu
Generative AI Concepts

Výzkum a vývoj Stable Diffusion

Příklad výstupu ze Stable Diffusion

Uživatelsky generovaný obrázek ze Stable Diffusion Beta

Výzkum a vývoj Stable Diffusion

  • Záměr: generování obrázků
  • Architektura: difuzní model
  • Zdroje: 256 GPU, 150 000 hodin, 600 000 $
1 Stability AI, Emad Mostaque Twitter post
Generative AI Concepts

Sběr dat: jiný přístup než u typického ML modelu

Příprava trénovacích dat

  • Vyžaduje velké množství dat
  • Různorodá data s bohatým kontextem
  • Nutné předzpracování

Série snímků koček z rozsáhlého obrazového datasetu.

1 Laion blog
Generative AI Concepts

Sběr dat: ochrana soukromí a bezpečnost jsou klíčové

 

Příprava trénovacích dat

Osobní identifikační údaje (PII)

  • Anonymizace nebo agregace
  • Uložení na zabezpečeném místě s řízeným přístupem

 

Snímek s rozmazanými obličeji

Generative AI Concepts

Pojďme procvičovat!

Generative AI Concepts

Preparing Video For Download...