Pokrok v generativní AI

Generative AI Concepts

Daniel Tedesco

Data Lead, Google

Společné úsilí

Univerzity
Vlády a občanské organizace
Open-source komunity
Startupy a velké firmy

Univerzity

Nový výzkum, např. vynález GAN
Noví výzkumníci
Partnerství s dalšími sektory

Domovská stránka centra AI Montrealské univerzity

¹ Web Montrealské univerzity

Vlády a občanské organizace

Vlády

Tvoří a vymáhají regulační prostředí
Financují základní výzkum

Občanské instituce

Poskytují nezávislé analýzy
Zdroje, např. datové sady
Financování projektů

Konferenční stánky s nápisem nad nimi "DARPA Demo Day"

¹ National Defense Magazine, https://www.nationaldefensemagazine.org/articles/2016/5/11/darpa-shows-off-technology-at-demo-day

Open-source komunity

Nabízejí otevřený přístup k nástrojům a modelům
Snižují bariéry vstupu, experimentování a sdílení
Obtížně se udržují a zachovávají kvalitu
Zvyšují riziko zneužití

Vybrané open-source projekty generativní AI

Loga open-source nástrojů a modelů generativní AI

Startupy a velké firmy

Hledají konkurenční výhodu
Zajišťují širokou adopci generativní AI
Předvádějí pokroky a lákají talenty i investory

Velké firmy navíc:

Financují výzkum, např. transformery od Googlu
Akvírují startupy
Nabízejí hardware a cloudové zdroje

Výzva otevřenosti

Výhody

Podpora vývojářů
Přilákání talentů
Širší zpětná vazba

Nevýhody

Ztráta konkurenční výhody
Riziko odpovědnosti za zneužití

Hranice vývoje generativní AI

Akcelerátory

Klesající náklady na hardware
Pokroky ve výzkumu
Konkurenční a geopolitické tlaky

Decelerátory

Technologické limity
Přehnaná regulace
Uzavřené ekosystémy
Omezené ekonomické zdroje

Pojďme si to vyzkoušet!

Generative AI Concepts

Preparing Video For Download...