Hluboké učení

Porozumění strojovému učení

Sara Billen

Curriculum Manager, DataCamp

Co je hluboké učení?

  • Také: neuronové sítě
    • Základní jednotka: neurony (uzly)
  • Speciální oblast strojového učení
  • Vyžaduje více dat
  • Nejlepší pro obrazová nebo textová data

Porozumění strojovému učení

Předpovídání tržeb z kin

Korelace mezi dvěma proměnnými

 

 

Mapování mezi proměnnými s neuronem uprostřed

Porozumění strojovému učení

Předpovídání tržeb z kin

Vysvětlení neuronové sítě

Porozumění strojovému učení

Předpovídání tržeb z kin

Vysvětlení neuronové sítě

Porozumění strojovému učení

Předpovídání tržeb z kin

Vysvětlení neuronové sítě

Porozumění strojovému učení

Předpovídání tržeb z kin

Vysvětlení neuronové sítě

Porozumění strojovému učení

Předpovídání tržeb z kin

Vysvětlení neuronové sítě

Porozumění strojovému učení

Předpovídání tržeb z kin

Vysvětlení neuronové sítě

Porozumění strojovému učení

Předpovídání tržeb z kin

Vysvětlení neuronové sítě

Porozumění strojovému učení

Předpovídání tržeb z kin

Vysvětlení neuronové sítě

Porozumění strojovému učení

Hluboké učení

 

  • Neuronové sítě jsou mnohem větší
  • Hluboké učení: neuronová síť s mnoha neurony
  • Dokáže řešit složité problémy
Porozumění strojovému učení

Kdy použít hluboké učení?

  • Velké množství dat
  • Přístup k výpočetnímu výkonu
  • Nedostatek znalosti domény
  • Složité problémy
    • Počítačové vidění
    • Zpracování přirozeného jazyka
Porozumění strojovému učení

Pojďme si procvičit!

Porozumění strojovému učení

Preparing Video For Download...