Učení bez učitele

Porozumění strojovému učení

Hadrien Lacroix

Content Developer at DataCamp

Učení bez učitele

Učení bez učitele

• Učení bez učitele = žádný cílový sloupec
  • Bez vedení
  • Pracuje s celou datovou sadou
  • Hledá vzory

Aplikace

Shlukování

Příklad shlukování

Shluk podle druhu

Shluk podle barvy

Shluk podle původu

Modely shlukování

• K-Means:
  • Určuje počet shluků
• DBSCAN (hustotní prostorové shlukování s potlačením šumu):
  • Určuje co tvoří shluk

Tabulka Iris

K-Means se 4 shluky

K-Means se 3 shluky

Skutečné třídy

Detekce anomálií

Odhalování odlehlých hodnot

• Detekce anomálií = odhalování odlehlých hodnot
• Odlehlé hodnoty = pozorování, která se liší od ostatních

Odlehlé hodnoty

Odstranění odlehlých hodnot

Příklady použití detekce anomálií

• Zařízení, která selhávají rychleji nebo vydrží déle
• Podvodníci, kteří dokázali oklamat systém
• Pacienti odolní vůči smrtelné nemoci
• ...

Asociace

Asociace

Pojďme si procvičit!

Porozumění strojovému učení