Podmíněná pravděpodobnost

Úvod do statistiky

George Boorman

Curriculum Manager, DataCamp

Více schůzek

Výběr bez vracení

Krabice s Amirem, Claire, Damianem.png

Výběr bez vracení

Jméno Claire vytaženo z krabice.png

$$P(\text{Claire}) = \frac{1}{3} = 33\%$$

Pravděpodobnost druhé události je ovlivněna výsledkem první události

Dva sloupce: Sloupec prvního výběru obsahuje Amira, Briana, Claire, Damiana. Sloupec druhého výběru je prázdný.png

Pravděpodobnost druhé události je ovlivněna výsledkem první události

Claire v prvním sloupci ukazuje na Claire ve druhém sloupci s pravděpodobností 0 %.png

Pravděpodobnost druhé události je ovlivněna výsledkem první události

Výběr bez vracení = každý výběr je závislý

Amir, Brian a Damian v prvním sloupci ukazují na Claire ve druhém sloupci s pravděpodobností 33 %.png

Podmíněná pravděpodobnost se používá k výpočtu pravděpodobnosti závislých událostí
- Pravděpodobnost jedné události závisí na výsledku jiné

vlak_na_nástupišti.png

¹ Image credit: https://unsplash.com/@pixeldan

vennův_diagram_zobrazující_dvě_události_a_průnik.png

vennův_diagram_počet_objednávek_nad_150_dolarů_a_počet_objednávek_z_kuchyně.png

vennův_diagram_počet_objednávek_nad_150_dolarů_a_počet_objednávek_z_kuchyně.png

$$P(Order > 150 | Kitchen) = \frac{\frac{20}{1767}}{\frac{181}{1767}}$$

$$P(Order > 150 | Kitchen) = \frac{20}{181} $$

vennův_diagram_počet_objednávek_z_kuchyně_a_objednávek_nad_150_dolarů.png

$$P(Kitchen | Order > 150) = \frac{\frac{20}{1767}}{\frac{601}{1767}}$$

$$P(Kitchen | Order > 150) = \frac{20}{601} $$

$$P(A | B) = \frac{{P(A \ \cap \ B)}}{{P(B)}}$$

$P(A | B)$ → Pravděpodobnost události A za podmínky události B
$P(A \ \cap \ B)$ → Pravděpodobnost události A a události B
- Dělená pravděpodobností události B → $P(B)$

Úvod do statistiky