Výzvy na cestě

Introduction to Data Culture

Joanne Xiong

Content Developer, DataCamp

Výzvy existují

  • Budování datové kultury je klíčové pro obchodní úspěch
  • Tento proces bude náročný!

Kodak

Introduction to Data Culture

Klasifikace výzev

                    Lidé – výzva

  • Lidský aspekt organizace
  • Příklady:
    • Datová sila
    • Datová gramotnost
    • Datová etika

                    Procesy – výzva

  • Systémy, postupy, pracovní toky
  • Příklady:
    • Kvalita dat
    • Ochrana soukromí dat
    • Bezpečnost dat
Introduction to Data Culture

Lidé – datová sila

  • Vznikají, když jsou informace izolovány v rámci týmů nebo oddělení
  • Brání spolupráci a omezují celkové porozumění organizaci
  • Příklad:
    • Silové ukládání dat u Fordu
  • Řešení:
    • Centralizovaný datový tým / systém správy dat

Vývojový diagram s jednou šipkou ilustrující, jak silná datová kultura podporuje mezifunkční spolupráci.

Introduction to Data Culture

Lidé – datová sila

  • Vznikají, když jsou informace izolovány v rámci týmů nebo oddělení
  • Brání spolupráci a omezují celkové porozumění organizaci
  • Příklad:
    • Silové ukládání dat u Fordu
  • Řešení:
    • Centralizovaný datový tým / systém správy dat

Vývojový diagram se dvěma šipkami ilustrující vzájemný vztah mezi silnou datovou kulturou a mezifunkční spoluprací.

Introduction to Data Culture

Lidé – datová gramotnost

  • Neochota osvojovat si nové dovednosti a přizpůsobovat se datovým trendům
  • Nedostatečné investice do dlouhodobého závazku
  • Příklad:
    • Předpoklad, že všichni zaměstnanci mají stejnou úroveň datové gramotnosti
  • Řešení:
    • Přizpůsobený vzdělávací program
    • Průběžné sledování a zdokonalování
Introduction to Data Culture

Lidé – datová etika

  • Odpovědné, spravedlivé a transparentní využívání dat
  • Příklad:
    • Zaujatý algoritmus náboru zaměstnanců u Amazonu
  • Řešení:
    • Stanovení jasných etických pravidel
    • Podpora otevřené diskuse

Fotografie budovy kanceláří Amazonu.

Introduction to Data Culture

Procesy – kvalita dat

  • Data musí být:
    • Přesná
    • Spolehlivá
    • Aktuální
  • Příklad:
    • Systém „Greyball" od Uberu měl závažné následky
  • Řešení:
    • Zavedení procesu ověřování dat
    • Využití automatizovaných nástrojů pro čištění dat
Introduction to Data Culture

Procesy – ochrana soukromí a bezpečnost dat

  • Rozsáhlé využívání dat může vést k zanedbání ochrany soukromí a bezpečnosti dat
  • Ochrana citlivých informací udržuje důvěru zákazníků a předchází únikům dat
  • Příklad: Únik dat z Equifaxu v roce 2017
  • Řešení:
    • Zavedení přístupových kontrol
    • Použití šifrovacích technik
    • Pravidelné bezpečnostní kontroly

Budova kanceláří Equifaxu

1 https://www.wsj.com/articles/equifax-to-add-more-buy-now-pay-later-plans-to-credit-reports-11639915203
Introduction to Data Culture

Pojďme si procvičit!

Introduction to Data Culture

Preparing Video For Download...