Úvod do statistiky v Pythonu
Maggie Matsui
Content Developer, DataCamp
Jaká je pravděpodobnost události?
$$ P(\text{událost}) = \frac{\text{\# způsobů, jak událost nastat}}{\text{celkový \# možných výsledků}} $$
Příklad: hod mincí
$$ P(\text{panna}) = \frac{\text{1 způsob, jak dostat pannu}}{\text{2 možné výsledky}} = \frac{1}{2} = 50\%$$



$$P(\text{Brian}) = \frac{1}{4} = 25\%$$
print(sales_counts)
name n_sales
0 Amir 178
1 Brian 128
2 Claire 75
3 Damian 69
sales_counts.sample()
name n_sales
1 Brian 128
sales_counts.sample()
name n_sales
2 Claire 75
np.random.seed(10)sales_counts.sample()
name n_sales
1 Brian 128
np.random.seed(10)
sales_counts.sample()
name n_sales
1 Brian 128
np.random.seed(10)
sales_counts.sample()
name n_sales
1 Brian 128
Výběr bez vracení


$$P(\text{Claire}) = \frac{1}{3} = 33\%$$
sales_counts.sample(2)
name n_sales
1 Brian 128
2 Claire 75


$$P(\text{Claire}) = \frac{1}{4} = 25\%$$
sales_counts.sample(5, replace = True)
name n_sales
1 Brian 128
2 Claire 75
1 Brian 128
3 Damian 69
0 Amir 178
Dvě události jsou nezávislé, pokud výsledek první události neovlivňuje pravděpodobnost druhé události.

Dvě události jsou nezávislé, pokud výsledek první události neovlivňuje pravděpodobnost druhé události.
Výběr s vracením = každý tah je nezávislý

Dvě události jsou závislé, pokud výsledek první události ovlivňuje pravděpodobnost druhé události.

Dvě události jsou závislé, pokud výsledek první události ovlivňuje pravděpodobnost druhé události.

Dvě události jsou závislé, pokud výsledek první události ovlivňuje pravděpodobnost druhé události.
Výběr bez vracení → tahy se stávají závislými

Úvod do statistiky v Pythonu