Design experimentů

Úvod do statistiky v Pythonu

Maggie Matsui

Content Developer, DataCamp

Terminologie

Experiment odpovídá na otázku: Jaký je vliv léčby na odpověď?

Např.: Jaký je vliv reklamy na počet zakoupených produktů?

Výzkumníci přiřazují účastníky do skupiny s léčbou nebo kontrolní skupiny
- Skupina s léčbou vidí reklamu
- Kontrolní skupina ne
Skupiny musí být srovnatelné, aby bylo možné usuzovat na příčinnost
Nesrovnatelné skupiny mohou vést ke zmatení (bias)
- Průměrný věk skupiny s léčbou: 25
- Průměrný věk kontrolní skupiny: 50
- Věk je potenciální matoucí proměnná

Randomizovaná kontrolovaná studie
- Účastníci jsou přiřazováni k léčbě/kontrole náhodně, nikoli podle jiných charakteristik
- Náhodný výběr pomáhá zajistit srovnatelnost skupin
Placebo
- Připomíná léčbu, ale nemá žádný účinek
- Účastníci nevědí, do které skupiny patří
- V klinických studiích cukerná pilulka zajišťuje, že účinek léku je skutečně způsoben lékem, nikoli jen jeho užíváním

Dvojitě zaslepená studie
- Osoba administrující léčbu/provádějící studii neví, zda jde o skutečnou léčbu nebo placebo
- Zabraňuje zkreslení v odpovědích a/nebo analýze výsledků

Méně příležitostí pro zkreslení = spolehlivější závěr o příčinnosti

Účastníci nejsou náhodně přiřazováni do skupin
- Zařazují se sami, obvykle na základě svých předchozích charakteristik
Mnoho výzkumných otázek neumožňuje kontrolovaný experiment
- Nelze nutit někoho ke kouření nebo k nemoci
- Nelze ovlivnit minulé chování účastníků
Prokazuje asociaci, nikoli příčinnost
- Efekty mohou být zkresleny faktory, které vedly určité osoby do kontrolní nebo léčebné skupiny
- Existují způsoby, jak matoucí proměnné kontrolovat a získat spolehlivější závěry o asociaci

Úvod do statistiky v Pythonu