Závěrečné video

Introduction to Deep Learning with PyTorch

Jasmin Ludolf

Senior Data Science Content Developer, DataCamp

Shrnutí

Kapitola 1
- Objevili jsme hluboké učení
- Vytvořili jsme malé neuronové sítě
- Objevili jsme lineární vrstvy
Kapitola 2
- Použili jsme ztrátové a aktivační funkce
- Vypočítali jsme derivace
- Použili jsme zpětné šíření

Kapitola 3
- Natrénovali jsme neuronovou síť
- Pracovali jsme s rychlostí učení a momentem
- Prozkoumali jsme jejich vliv
Kapitola 4
- Strategie pro zlepšení modelu
- Snížili jsme přeučení
- Vyhodnotili jsme výkon modelu

Další kroky

Kurzy
- Intermediate Deep Learning with PyTorch
- Explainable AI in Python
Studujte
- Pravděpodobnost a statistiku
- Lineární algebru
- Kalkulus

Procvičujte
- Vyberte datovou sadu na Kaggle
- Detecting Cybersecurity Threats using Deep Learning
- Natrénujte neuronovou síť
Vytvořte
- Využijte hluboké učení k vytvoření aplikace

Hodně štěstí!

Introduction to Deep Learning with PyTorch

Preparing Video For Download...