Datové modelování a vlastnosti tabulek

Datové modelování v Power BI

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

Co je datový model?

Konceptuální pohled na datové prvky
Obvykle vizuální reprezentace
Datový model zahrnuje:
- Tabulky
- Sloupce
- Vztahy mezi tabulkami
- Datové typy
- Klíče

obecný pohled na datový model

Datové modelování

Proces vytváření datového modelu
Proč modelovat data?
- Data $\neq$ dokonalá
- Přeformátování dat pro analýzu
- Snížení datové zátěže
- Přehlednější model

datové modelování

Datové modelování v Power BI a Power Query

Power Query je nástroj pro přípravu dat v produktech Microsoft, včetně Power BI
Hlavní cíle:
- Správa dotazů
- Datové modelování
Datové modelování: 80 % v Power Query, 20 % v Power BI

Datové modelování v Power Query

Správa sloupců a řádků

Operace

Ponechání nebo odebrání sloupců
Ponechání nebo odebrání řádků
Rozdělení sloupce na více sloupců
Shrnutí/seskupení řádků podle obsahu sloupce

Příklad

Odebrání prázdného sloupce
Ponechání prvního řádku jako záhlaví
Sloupec DD/MM/RRRR rozdělen na DD, MM, RRRR
Součet nebo medián všech řádků

Datové typy

Volba správného datového typu je zásadní:
- Omezení dat na konkrétní formát
- Optimalizace úložiště
- Zpřístupnění specifické funkcionality
Power Query odvozuje datový typ z prvních několika stovek řádků

Datové typy v Power BI

Zaokrouhlování

Power Query

Skutečně mění data, nejen formátování
Obvykle není vhodná volba

Power BI

Mění zobrazení dat, nikoli jejich uložení
Obecně lepší volba než zaokrouhlování v Power Query

Datová sada

Data průzkumu výrobců od United States Census Bureau
Souhrnné statistiky pro výrobní podniky
Severoamerický systém klasifikace průmyslu (NAICS)

Pojďme si procvičit!

Datové modelování v Power BI

Preparing Video For Download...