Transformace textu v Power Query

Příprava dat v Power BI

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

Co jsou čistá textová data?

Bez překlepů
Jednotně formátovaná
- Datové body jsou konzistentně reprezentovány
- Jednotné využití velkých písmen
- Žádné úvodní ani koncové mezery
- Žádné interpunkční (!) ani řídicí znaky (\n, \r, apod.)
Každý sloupec by měl ideálně obsahovat pouze jednu informaci
- Sloupce se rozdělují nebo slučují za tímto účelem

Yeelow -> Yellow

Snímek obrazovky z Power Query zobrazující tabulku se dvěma sloupci – jeden s nečistými daty a druhý s čistými daty.

Snímek obrazovky z Power Query zobrazující tabulku se třemi sloupci – jeden obsahuje více informací a dva jsou z něj odvozeny, každý reprezentuje jednu informaci.

Jak čistit textová data?

Přístupné z pásu karet Transformace

Snímek obrazovky rozhraní Power Query zobrazující možnosti transformace textu

Pomocí možnosti Formát změňte velikost písmen a zobrazte Trim a Clean
Trim a Clean by měly být použity na všechny textové sloupce
- Trim – odstraní úvodní a koncové mezery
- Clean – odstraní řídicí znaky (nový řádek, návrat vozíku apod.)

Rozdělování a slučování sloupců

Každý sloupec v datové sadě by měl obsahovat jednu informaci
- Někdy je nutné sloupce rozdělit nebo sloučit
Pokud jeden sloupec obsahuje více informací -> Rozdělení
- Adresa -> Budova, Ulice, Město, Země
Pokud lze dva nebo více sloupců sloučit do jedné informace -> Sloučení
- Jméno, Příjmení -> Celé jméno

Snímek obrazovky Power Query zobrazující transformaci Rozdělit sloupec a její možnosti

Snímek obrazovky Power Query zobrazující transformaci Sloučit sloupce

Pojďme si to procvičit!

Příprava dat v Power BI