Přetváření a agregace dat

Data Transformation in Power BI

Khaled Choucri

Strategic Analyst - Trilogy

Pochopení tvarů datových sad

Dlouhá datová struktura
- Opakující se hodnoty v prvním sloupci
- Obvykle jen jeden numerický sloupec
- Snadnější zpracování počítačem

Dlouhá datová sada se dvěma kategorickými sloupci: Tým a Proměnná, a jedním numerickým sloupcem: Hodnota.

Široká datová struktura
- Jedinečné hodnoty v prvním sloupci
- Více numerických sloupců
- Lépe čitelná pro člověka

Široká datová sada s jedním kategorickým sloupcem: Tým, a třemi numerickými sloupci: Body, Asistence a Doskoky.

¹ Data lze reprezentovat různými způsoby prostřednictvím různých tvarů datových sad

Transformace tvaru dat

Dvě datové sady: jedna s dlouhou strukturou, druhá se širokou strukturou. Dlouhá je propojena se širokou šipkou označenou pivot a široká s dlouhou šipkou označenou unpivot.

Převod z dlouhého na široký formát = pivot
Převod ze širokého na dlouhý formát = unpivot

Transformace tvaru dat

Transpozice převede řádky na sloupce a sloupce na řádky

Tabulka s názvy dní jako prvními sloupci a prodanými jednotkami v regionech Sever, Jih, Východ a Západ v ostatních sloupcích. Po transpozici jsou Sever, Jih, Východ a Západ v prvním sloupci a prodané jednotky podle dne týdne v ostatních sloupcích.

Agregace s transformací group by

Seskupení mění granularitu datové sady
Po zvolení granularity (skupin) se aplikuje agregace, např.:
- Součet
- Průměr
- Medián
- Min / Max
- Počet
- Vlastní agregace

Dvě tabulky: jedna zobrazuje neseskupená denní prodejní data, druhá zobrazuje celkové a průměrné prodeje za každý týden po seskupení a agregaci.

Pojďme si procvičit!

Data Transformation in Power BI