Analýza odchodu zákazníků v Power BI

Případová studie: Analýza odchodu zákazníků v Power BI

Iason Prassides

Content Developer, DataCamp

Co je to případová studie?

  • Uplatněte své dovednosti
  • Žádné nové koncepty
  • Řešení reálného problému

$$

Předchozí kurzy:

  • Introduction to Power BI
  • Introduction to DAX in Power BI
  • Data Visualization in Power BI

Pracující žena

Případová studie: Analýza odchodu zákazníků v Power BI

Postup datové analýzy v Power BI

Postup datové analýzy

Případová studie: Analýza odchodu zákazníků v Power BI

Postup datové analýzy v Power BI

Postup datové analýzy

  • Zkontrolujte duplicitní nebo chybějící hodnoty
  • Proveďte ověření s dalšími interními datovými zdroji
Případová studie: Analýza odchodu zákazníků v Power BI

Postup datové analýzy v Power BI

Postup datové analýzy

  • Ptejte se správných otázek
  • Vytvořte první vizualizace
Případová studie: Analýza odchodu zákazníků v Power BI

Postup datové analýzy v Power BI

Postup datové analýzy

  • Vyberte vhodnou vizualizaci pro sdělení zprávy
  • Proveďte pokročilejší analýzu
Případová studie: Analýza odchodu zákazníků v Power BI

Postup datové analýzy v Power BI

Postup datové analýzy

  • Zkombinujte vizualizace do jednoho nebo více dashboardů
Případová studie: Analýza odchodu zákazníků v Power BI

Postup datové analýzy v Power BI

Postup datové analýzy

  • Sdělte zjištění stakeholderům
Případová studie: Analýza odchodu zákazníků v Power BI

Problém

Řešení odchodu zákazníků

  • Fiktivní datová sada o odchodu zákazníků od telekomunikačního poskytovatele (Databel)
  • Váš úkol: zjistěte, proč zákazníci odcházejí

$$ Zákazník se snaží odejít

Případová studie: Analýza odchodu zákazníků v Power BI

Definice odchodu zákazníků

Míra odchodu zákazníků (churn rate), známá také jako míra ztráty zákazníků, je rychlost, s jakou zákazníci přestávají obchodovat s danou společností

  • Problém děravého kbelíku
  • Udržet zákazníky je snazší než získat nové
  • Snižování odchodu je prioritou mnoha společností

Problém děravého kbelíku

1 https://www.investopedia.com/terms/c/churnrate.asp
Případová studie: Analýza odchodu zákazníků v Power BI

Výpočet odchodu zákazníků

Zjednodušený vzorec 

Churn rate = customers lost / total number of customers

Churn rate = 10 / 100

10 / 100 = 10%

Existuje více způsobů výpočtu odchodu zákazníků

  • Liší se podle odvětví a obchodního modelu
  • E-commerce platforma může např. definovat odcházejícího zákazníka jako toho, kdo za posledních 12 měsíců neprovedl nákup

$$

Případová studie: Analýza odchodu zákazníků v Power BI

Data

Klíčové vlastnosti

  • Databel, fiktivní telekomunikační poskytovatel
  • Jedna velká tabulka s 29 sloupci
  • Jeden řádek na zákazníka
  • Snímek databáze v konkrétním okamžiku

Anténa používaná ke komunikaci

Případová studie: Analýza odchodu zákazníků v Power BI

Data

Dimenze

Název sloupce Popis
Customer_id Jedinečné ID zákazníka
Churn Label Obsahuje hodnotu „Yes" nebo „No" – označuje, zda zákazník odešel.
Demografická pole Věk, pohlaví, stát, ...
Prémiové plány Neomezená data, mezinárodní plán, ...
... ...
Případová studie: Analýza odchodu zákazníků v Power BI

Data

Míry

Název sloupce Popis
Total charges Součet všech měsíčních poplatků
Monthly charge Průměr všech měsíčních poplatků účtovaných zákazníkovi
Extra data charges Příplatky za stažení dat nad rámec zákaznického tarifu
Extra international charges Příplatky za mezinárodní hovory pro zákazníky bez mezinárodního tarifu
Customer service calls Počet hovorů na zákaznický servis
... ...

List metadat

Případová studie: Analýza odchodu zákazníků v Power BI

Začněme analyzovat!

Případová studie: Analýza odchodu zákazníků v Power BI

Preparing Video For Download...