Orta Düzey Toplam Fonksiyonları

Snowflake'te Veri Pipeline'larını Otomatikleştirme

Emily Melhuish

Technical Curriculum Developer, Snowflake

İşlem Sırası

İşlem sırası.png

SQL, yazdığınız sırada çalışmaz

Satırlar: veri kümesini oluştur
Gruplar: özetle
Sonuç: çıktıyı biçimlendir

¹ * Snowflake Öğrenme Materyali

Yaygın Toplam Fonksiyonları

COUNT(*) / COUNT(DISTINCT col) — toplam satır; benzersiz değerler
SUM — sütun toplamı
AVG — ortalama
MIN / MAX — aralık

SELECT COUNT(*) AS total_shipments,
       COUNT(DISTINCT carrier_id) AS unique_carriers,
       SUM(delivery_days) AS total_days,
       AVG(delivery_days) AS avg_days
FROM shipments;

Birden Fazla Sorgunun Sorunu

Bölge ve depoya göre kullanımı döndür

SELECT 
region
, warehouse_name
, SUM(credits_used) 
FROM usage 
GROUP BY region, warehouse_name;

Bölge ara toplamlarını döndür

SELECT region
, SUM(credits_used) 
FROM usage GROUP BY region;

Toplam kullanımı döndür

SELECT 
SUM(credits_used) 
FROM usage;

GROUPING SETS

Girdi

SELECT region
, warehouse_name
, SUM(credits_used) AS total 
FROM usage 
GROUP BY GROUPING SETS ( 
  (region, warehouse_name)
  , (region)
  , () 
);

Çıktı

REGION	WAREHOUSE_NAME	TOTAL
EMEA	harbr_wh_prod	1240.50
EMEA	harbr_wh_dev	380.00
EMEA	NULL	1620.50
APAC	harbr_wh_prod	890.25
APAC	NULL	890.25
NULL	NULL	2510.75

Not: NULL değerlerine CASE ile anlam ekleyin

ROLLUP

Girdi

SELECT 
region
, warehouse_name
, SUM(credits_used) AS total 
FROM usage 
GROUP BY ROLLUP (region, warehouse_name);

Çıktı

REGION	WAREHOUSE_NAME	TOTAL
EMEA	harbr_wh_prod	1240.50
EMEA	harbr_wh_dev	380.00
EMEA	NULL	1620.50
APAC	harbr_wh_prod	890.25
APAC	NULL	890.25
NULL	NULL	2510.75

CUBE

Girdi

SELECT 
region
, warehouse_name
, SUM(credits_used) AS total
FROM usage 
GROUP BY CUBE (region, warehouse_name);

Çıktı

REGION	WAREHOUSE_NAME	TOTAL
EMEA	harbr_wh_prod	1240.50
EMEA	harbr_wh_dev	380.00
EMEA	NULL	1620.50
APAC	harbr_wh_prod	890.25
APAC	NULL	890.25	}
NULL	harbr_wh_prod	2130.75
NULL	harbr_wh_dev	380.00
NULL	NULL	2510.75

GROUPING() ve GROUPING_ID()

SELECT region, warehouse_name, SUM(credits_used) AS total_credits, GROUPING(region) AS is_region_agg, GROUPING(warehouse_name) AS is_wh_agg , 
GROUPING_ID(region, warehouse_name) AS grouping_level 
FROM usage 
GROUP BY ROLLUP (region, warehouse_name);

Markdown tablo çıktısının ekran görüntüsü

Hadi pratik yapalım!

Snowflake'te Veri Pipeline'larını Otomatikleştirme