Snowpipe와 Snowpipe Streaming

Snowflake 데이터 파이프라인 자동화

Emily Melhuish

Technical Curriculum Developer, Snowflake

Snowpipe

활용 사례:

  • 배송 이벤트가 지속적으로 도착

해결 방법: Snowpipe

  • Snowpipe는 스테이지에 파일이 도착하는 즉시 데이터를 로드합니다.

Screenshot 2026-05-11 at 12.24.14 pm.png

1 * Snowflake Learning Material
Snowflake 데이터 파이프라인 자동화

배치 로딩의 문제점

  • 파일이 하루 종일 S3에 수 분 간격으로 도착
  • 자정에 실행되는 COPY INTO — 24시간 지연
  • 지연된 배송은 다음 날까지 표시되지 않음
  • Snowpipe로 이 격차 해소
-- Nightly batch: runs at 00:00, data arrives all day
COPY INTO logistics.delivery_events
FROM @harbr_s3_stage/events/
FILE_FORMAT = (FORMAT_NAME = 'harbr_json_format');
-- A 9am exception won't appear until tomorrow
Snowflake 데이터 파이프라인 자동화

Snowpipe란?

  • COPY INTO 문 래핑 — 동일한 구문 및 파일 형식
  • 스테이지에 새 파일 도착 시 자동 트리거
  • 마이크로 배치 로드, 일반적으로 수 분 내 완료
  • 서버리스 — 웨어하우스 프로비저닝 불필요
CREATE PIPE harbr_events_pipe AS
  COPY INTO logistics.delivery_events
  FROM @harbr_s3_stage/events/
  FILE_FORMAT = (FORMAT_NAME = 'harbr_json_format');
Snowflake 데이터 파이프라인 자동화

Snowpipe 작동 방식

Snowpipe 워크플로

  • AUTO_INGEST — 이벤트 기반; 클라우드 스토리지가 알림 게시
  • Amazon S3 | Azure Event Grid | GCP Pub/Sub
  • REST API 트리거 — 오케스트레이션 코드에서 insertFiles 또는 insertReport 엔드포인트 직접 호출
Snowflake 데이터 파이프라인 자동화

Snowpipe 청구

Screenshot 2026-05-11 at 12.24.14 pm.png

  • 소비된 GB당 고정 크레딧으로 청구
  • 텍스트 파일: 비압축 크기 기준 청구
  • 바이너리 파일: 실제 크기 기준 청구
Snowflake 데이터 파이프라인 자동화

Snowpipe Streaming

Snowpipe Snowpipe Streaming
트리거 스테이지에 파일 도착 애플리케이션에서 행 작성
지연 분 단위 초 단위
활용 사례 파일 기반 이벤트 피드 GPS, IoT, 실시간 앱 데이터

 

파일 경계를 완전히 제거

  • Streaming Ingest SDK를 통해 애플리케이션에서 직접 행 작성
  • 파일·스테이지 불필요 — 단위 지연
# Snowpipe Streaming: application writes rows directly
channel = client.openChannel('GPS_CHANNEL', 'LOGISTICS', 'GPS_EVENTS')
channel.insertRows(rows=[
    {'vehicle_id': 'V001', 'lat': 51.5, 'lng': -0.12, 'ts': now()}
])
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적절한 수집 방법 선택

수집 방법

방법 사용 시기
COPY INTO 정기 배치 로드 - 야간 파일, 주간 내보내기, 시간 단위 지연 허용 시
Snowpipe 파일이 지속적으로 도착하고, 도착 후 수 분 내 로드가 필요할 때
Snowpipe Streaming 애플리케이션 생성 데이터 - GPS, IoT, 금융 시장 - 초 단위 데이터 제공
1 * Snowflake Learning Resource
Snowflake 데이터 파이프라인 자동화

연습해 봅시다!

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