中級集計関数

Snowflakeにおけるデータパイプラインの自動化

Emily Melhuish

Technical Curriculum Developer, Snowflake

実行順序

Order of operations.png

SQL は記述順どおりに実行されません

行: データセットを構築する
グループ: データを集計する
結果: 出力を整形する

¹ * Snowflake Learning Material

主な集計関数

COUNT(*) / COUNT(DISTINCT col) — 総行数・一意の値
SUM — 合計
AVG — 平均
MIN / MAX — 範囲

SELECT COUNT(*) AS total_shipments,
       COUNT(DISTINCT carrier_id) AS unique_carriers,
       SUM(delivery_days) AS total_days,
       AVG(delivery_days) AS avg_days
FROM shipments;

複数クエリの問題点

リージョンおよびウェアハウス別の使用量を取得

SELECT 
region
, warehouse_name
, SUM(credits_used) 
FROM usage 
GROUP BY region, warehouse_name;

リージョン別の小計を取得

SELECT region
, SUM(credits_used) 
FROM usage GROUP BY region;

使用量の総計を取得

SELECT 
SUM(credits_used) 
FROM usage;

GROUPING SETS

入力

SELECT region
, warehouse_name
, SUM(credits_used) AS total 
FROM usage 
GROUP BY GROUPING SETS ( 
  (region, warehouse_name)
  , (region)
  , () 
);

出力

REGION	WAREHOUSE_NAME	TOTAL
EMEA	harbr_wh_prod	1240.50
EMEA	harbr_wh_dev	380.00
EMEA	NULL	1620.50
APAC	harbr_wh_prod	890.25
APAC	NULL	890.25
NULL	NULL	2510.75

注: CASE 文を使用して NULL に意味を付加する

ROLLUP

入力

SELECT 
region
, warehouse_name
, SUM(credits_used) AS total 
FROM usage 
GROUP BY ROLLUP (region, warehouse_name);

出力

REGION	WAREHOUSE_NAME	TOTAL
EMEA	harbr_wh_prod	1240.50
EMEA	harbr_wh_dev	380.00
EMEA	NULL	1620.50
APAC	harbr_wh_prod	890.25
APAC	NULL	890.25
NULL	NULL	2510.75

CUBE

入力

SELECT 
region
, warehouse_name
, SUM(credits_used) AS total
FROM usage 
GROUP BY CUBE (region, warehouse_name);

出力

REGION	WAREHOUSE_NAME	TOTAL
EMEA	harbr_wh_prod	1240.50
EMEA	harbr_wh_dev	380.00
EMEA	NULL	1620.50
APAC	harbr_wh_prod	890.25
APAC	NULL	890.25	}
NULL	harbr_wh_prod	2130.75
NULL	harbr_wh_dev	380.00
NULL	NULL	2510.75

GROUPING() と GROUPING_ID()

SELECT region, warehouse_name, SUM(credits_used) AS total_credits, GROUPING(region) AS is_region_agg, GROUPING(warehouse_name) AS is_wh_agg , 
GROUPING_ID(region, warehouse_name) AS grouping_level 
FROM usage 
GROUP BY ROLLUP (region, warehouse_name);

マークダウンテーブル出力のスクリーンショット

練習しましょう！

Snowflakeにおけるデータパイプラインの自動化