SnowpipeとSnowpipe Streaming

Snowflakeにおけるデータパイプラインの自動化

Emily Melhuish

Technical Curriculum Developer, Snowflake

Snowpipe

ユースケース:

  • 配送イベントが継続的に到着する

解決策:Snowpipe

  • Snowpipeはステージにファイルが到着次第、データをロードします。

Screenshot 2026-05-11 at 12.24.14 pm.png

1 * Snowflake Learning Material
Snowflakeにおけるデータパイプラインの自動化

バッチロードの問題点

  • 日中、数分ごとにS3へファイルが到着
  • 深夜0時にCOPY INTOを実行 — 最大24時間の遅延
  • 遅延した出荷情報は翌日まで反映されない
  • Snowpipeがこのギャップを解消
-- Nightly batch: runs at 00:00, data arrives all day
COPY INTO logistics.delivery_events
FROM @harbr_s3_stage/events/
FILE_FORMAT = (FORMAT_NAME = 'harbr_json_format');
-- A 9am exception won't appear until tomorrow
Snowflakeにおけるデータパイプラインの自動化

Snowpipeとは?

  • COPY INTO文をラップ — 同じ構文・ファイル形式
  • ステージに新しいファイルが到着すると自動でトリガー
  • マイクロバッチで処理、通常数分以内にロード
  • サーバーレス — ウェアハウスの構成不要
CREATE PIPE harbr_events_pipe AS
  COPY INTO logistics.delivery_events
  FROM @harbr_s3_stage/events/
  FILE_FORMAT = (FORMAT_NAME = 'harbr_json_format');
Snowflakeにおけるデータパイプラインの自動化

Snowpipeの仕組み

Snowpipeのワークフロー

  • AUTO_INGEST — イベント駆動;クラウドストレージが通知を発行
  • Amazon S3 | Azure Event Grid | GCP Pub/Sub
  • REST APIトリガー — オーケストレーションコードからinsertFilesまたはinsertReportエンドポイントを直接呼び出し
Snowflakeにおけるデータパイプラインの自動化

Snowpipeの料金体系

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  • 消費GB単位の固定クレジット数で課金
  • テキストファイル:非圧縮サイズで課金
  • バイナリファイル:実測サイズで課金
Snowflakeにおけるデータパイプラインの自動化

Snowpipe Streaming

Snowpipe Snowpipe Streaming
トリガー ファイルがステージに到着 アプリケーションが行を書き込む
レイテンシ 分単位 秒単位
ユースケース ファイルベースのイベント GPS・IoT・リアルタイムデータ

 

ファイルの境界を完全に排除

  • Streaming Ingest SDK経由でアプリから直接行を書き込む
  • ファイル・ステージ不要 — レイテンシは秒単位
# Snowpipe Streaming: application writes rows directly
channel = client.openChannel('GPS_CHANNEL', 'LOGISTICS', 'GPS_EVENTS')
channel.insertRows(rows=[
    {'vehicle_id': 'V001', 'lat': 51.5, 'lng': -0.12, 'ts': now()}
])
Snowflakeにおけるデータパイプラインの自動化

適切な取り込み方法の選択

取り込み方法

方法 適切なタイミング
COPY INTO 定期バッチ — 夜間ファイル、週次エクスポート、数時間のレイテンシが許容できる場合
Snowpipe ファイルの継続的な到着、到着後数分以内のロードが必要な場合
Snowpipe Streaming アプリ生成データ — GPS・IoT・金融市場 — 秒単位でデータが必要な場合
1 * Snowflake Learning Resource
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Let's practice!

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