Entrepôts virtuels : types, dimensionnement et mise à l’échelle

Architecture de Snowflake

Emily Melhuish

Technical Curriculum Developer, Snowflake

Un entrepôt, plusieurs charges

Illustration de charges de travail variées

Trop de charges.png

Standard :

Snowpark Optimized

Cas d’usage :
- Entraînement de modèles ML
- DataFrames Snowpark
- Forte consommation mémoire
Disponible à partir de Medium

Taille de l’entrepôt : cas d’usage :

Requête

CREATE WAREHOUSE analytics_wh
  WAREHOUSE_SIZE = 'LARGE'
  AUTO_SUSPEND = 300
  AUTO_RESUME = TRUE;

Le juste milieu : coût vs taille de l’entrepôt

Le juste milieu où

Auto-suspension

Redémarrage auto

Cas d’usage :

Requête

CREATE WAREHOUSE reporting_wh
  WAREHOUSE_SIZE = 'LARGE'
  MIN_CLUSTER_COUNT = 1
  MAX_CLUSTER_COUNT = 3
  SCALING_POLICY = 'STANDARD';

Capture d’écran 2026-05-13 à 16:33:22.png

Mise à l’échelle verticale vs horizontale : entrepôt plus grand vs plus de clusters

Standard

Économie

Architecture de Snowflake