Micro-partitions et clustering des données
Architecture de Snowflake
Emily Melhuish
Technical Curriculum Developer, Snowflake
Micro-partitions
- Dans une micro-partition, les colonnes sont stockées et compressées séparément
- Snowflake ne lit que les colonnes nécessaires à la requête
Métadonnées
- Snowflake stocke des métadonnées pour chaque micro-partition
- Stockées dans la couche Cloud Services
Élagage des partitions
Élagage des partitions
- Snowflake saute les micro-partitions qui ne peuvent pas contenir les données requises.
- Il ne lit que les tranches pertinentes = élagage des partitions
Clustering
Les requêtes basées sur la date s’élaguent bien (ex. séries temporelles)
L’élagage est peu utile si les valeurs sont dispersées entre partitions (ex. région)
Clustering key : Snowflake organise les micro-partitions autour de cette colonne
Clé de clustering : quand l’utiliser
Clé de clustering : cardinalité et coût
