Warehouse virtuali: tipi, dimensionamento e scaling

Architettura di Snowflake

Emily Melhuish

Technical Curriculum Developer, Snowflake

Un warehouse, molti carichi

Rappresentazione di carichi diversi

Troppi carichi.png

Standard:

Snowpark Optimized

Casi d’uso:
- Training di modelli ML
- Snowpark DataFrame
- Uso intensivo di memoria
Disponibile da Medium in su

Dimensioni warehouse: casi d’uso

Query

CREATE WAREHOUSE analytics_wh
  WAREHOUSE_SIZE = 'LARGE'
  AUTO_SUSPEND = 300
  AUTO_RESUME = TRUE;

Il punto ideale: costo vs dimensione warehouse

Il punto ideale dove

Auto-Suspend

Auto-Resume

Caso d’uso:

Query

CREATE WAREHOUSE reporting_wh
  WAREHOUSE_SIZE = 'LARGE'
  MIN_CLUSTER_COUNT = 1
  MAX_CLUSTER_COUNT = 3
  SCALING_POLICY = 'STANDARD';

Screenshot 2026-05-13 at 4.33.22 pm.png

Scaling up vs scaling out: warehouse più grande vs più cluster

Standard

Economy

Architettura di Snowflake