Armazéns Virtuais: tipos, tamanho e escalonamento

Arquitetura do Snowflake

Emily Melhuish

Technical Curriculum Developer, Snowflake

Um armazém, muitas cargas de trabalho

Mostrando diferentes cargas de trabalho

Trabalho demais para um armazém.png

Standard:

Snowpark Optimized

Casos de uso:
- Treino de modelos de ML
- DataFrames do Snowpark
- Uso intenso de memória
Disponível do Medium para cima

Tamanho do armazém — casos de uso:

Query

CREATE WAREHOUSE analytics_wh
  WAREHOUSE_SIZE = 'LARGE'
  AUTO_SUSPEND = 300
  AUTO_RESUME = TRUE;

O ponto ideal: custo vs tamanho do armazém

O ponto ideal onde

Auto-Suspend

Auto-Resume

Caso de uso:

Query

CREATE WAREHOUSE reporting_wh
  WAREHOUSE_SIZE = 'LARGE'
  MIN_CLUSTER_COUNT = 1
  MAX_CLUSTER_COUNT = 3
  SCALING_POLICY = 'STANDARD';

Screenshot 2026-05-13 at 4.33.22 pm.png

Escalonar vertical vs horizontal: armazém maior vs mais clusters

Standard

Economy

Arquitetura do Snowflake