Virtuele warehouses: types, sizing en schalen

Snowflake-architectuur

Emily Melhuish

Technical Curriculum Developer, Snowflake

Eén warehouse, veel workloads

Verschillende workloads afgebeeld

Eén warehouse, te veel workloads

Te veel workloads.png

Standard vs Snowpark Optimized

Standard:

Use cases:
- SQL-queries
- Datalading
- BI-rapportage
Gen2-optie beschikbaar: betere performance
Test Gen1 vs Gen2 voor je workload als kosten tellen

Snowpark Optimized

Use cases:
- Training ML-modellen
- Snowpark DataFrames
- Geheugenintensief
Beschikbaar vanaf Medium

Warehouse sizing

Warehousegrootte: use cases

XS = Lichte queries
XL = Groot en complex werk

Query

CREATE WAREHOUSE analytics_wh
  WAREHOUSE_SIZE = 'LARGE'
  AUTO_SUSPEND = 300
  AUTO_RESUME = TRUE;

De sweet spot: kosten vs warehousegrootte

rekent per seconde met een minimum van 60 seconden

De sweet spot

Het sweet spot waar

Kostenbeheersing: Auto-Suspend en Auto-Resume

Methode kostenbeheersing 1

Auto-Suspend

Stelt seconden inactiviteit in vóór pauzeren
Automatisch pauzeren
300 seconden (5 min) = DEFAULT

Methode kostenbeheersing 2

Auto-Resume

= TRUE: wordt actief bij binnenkomende query
Geen handmatige actie nodig

Multi-cluster warehouse

Use case:

Oplossing voor hoge gelijktijdigheid
Clusters starten/pauseren automatisch

Query

CREATE WAREHOUSE reporting_wh
  WAREHOUSE_SIZE = 'LARGE'
  MIN_CLUSTER_COUNT = 1
  MAX_CLUSTER_COUNT = 3
  SCALING_POLICY = 'STANDARD';

Enterprise-editie feature

Screenshot 2026-05-13 at 4.33.22 pm.png

Opschalen vs uitschalen

Opschalen vs uitschalen: groter warehouse vs meer clusters

Economy vs Standard scaling policy

Standard

Start op zodra iets in de wachtrij staat
Doorvoer boven besparing
Onvoorspelbare workloads

Economy

Conservatief
Last houdt het >6 minuten bezig
Gelijkmatige, voorspelbare workloads

Laten we oefenen!

Snowflake-architectuur

Preparing Video For Download...