Snowflake Cortex と ML 機能

Snowflake アーキテクチャ

Emily Melhuish

Technical Curriculum Developer, Snowflake

Snowflake Cortexの概要

Snowflake Cortex Overview.png

¹ * Snowflake 学習教材

非構造化データの問題点

Snowflake Cortex とは何ですか？

ドキュメントの解析

パースは、ファイルのバイトをSQLが扱える構造化された値に変換します（たとえば、VARIANT列のテキスト）

SQL

SELECT SNOWFLAKE.CORTEX.PARSE_DOCUMENT(
  @snowy_peak_files_stage,
  'patrol_report.pdf',
  {'mode': 'LAYOUT'}
):content::STRING AS report_text;

結果 = 構造化された出力（多くの場合 VARIANT）: :と::の{{5}}を抽出する
PARSE_DOCUMENT = ファイル {{6}} で始まるものに対する典型的な最初のステップ

Cortex SQL 関数: 分類して翻訳する

完了

SELECT SNOWFLAKE.CORTEX.COMPLETE(
    'claude-3-5-sonnet',
    'Summarise this patrol report and flag any safety actions required:'
    || report_text
) AS summary;

要約

SELECT SNOWFLAKE.CORTEX.SUMMARIZE(report_text) AS report_digest
FROM snowy_peak_patrol_reports;

Cortex SQL 関数: 完了して要約する

完了

SELECT SNOWFLAKE.CORTEX.COMPLETE(
    'claude-3-5-sonnet',
    'Summarise this patrol report and flag any safety actions required:'
    || report_text
) AS summary;

要約

SELECT SNOWFLAKE.CORTEX.SUMMARIZE(report_text) AS report_digest
FROM snowy_peak_patrol_reports;

Cortex Search と Cortex Analyst

Cortex Search

テキスト {{2}} に対してセマンティック類似度を実行します
類似の意味を持つコンテンツを見つけます
すなわち、可視性に関する表面インシデントレポート

Cortex Analyst

SQL {{6}} に平易な英語を変換します
つまり、プロダクトマネージャーは「昨年、どのリゾートで最も多くのインシデントが発生したか」と尋ねることができます

Snowflake MLライフサイクル

スクリーンショット 2026-05-12 at 1.40.02 pm.png

CREATE OR REPLACE SNOWFLAKE.ML.FORECAST {{1}} で予測モデルを作成
CALL my_model!FORECAST()で学習済みモデルを呼び出して、将来の期間{{2}}を生成する
常に最新の構文については Snowflake のドキュメントを確認してください: ML関数のシグネチャは定期的に更新されます

練習しましょう！

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