Odpovědná AI: Společenská zaujatost, autorská práva, vlastnictví
Generativní AI pro byznys
Carl Rosseel
Head of Business Intelligence Curriculum at DataCamp
Společenská zaujatost v AI
Proč hrozí riziko zaujatosti v AI?
- Nedostatečná rozmanitost nebo zkreslené zastoupení skupin v trénovacích datech
- Sledování úzkých cílů v modelu
- Nesprávné nebo záměrně škodlivé použití AI uživateli
Techniky detekce a zmírnění zaujatosti
Detekce
- Odhalit nebo identifikovat přítomnost či existenci
- Algoritmy pro výpočet metrik spravedlnosti
- Lidské audity
- Průběžné vyhodnocování a zlepšování
Zmírnění
- Snížit závažnost nebo dopad (něčeho negativního).
- Diverzifikace trénovacích dat
- Úprava modelů
1 Oxford Languages
Duševní vlastnictví a obsah generovaný AI
Generativní AI a právní prostředí
- Mozaika nových zákonů
- Sledování vývoje je nezbytné
- Soukromí a ochrana dat
- Podmínky použití
- Důsledky sdílení
- Nakládání s daty
Generativní AI napříč odvětvími
- Kreativní obory se brání kvůli obavám o pracovní místa
- Medicínský výzkum ji přijímá pro průlomové objevy
- Dodavatelský řetězec ji využívá k optimalizaci a automatizaci
Etické aspekty
Generativní AI se neustále vyvíjí
Jasná pravidla a možnosti zpětné vazby
- Zapojení klíčových stakeholderů
- Pořádání kulatých stolů
- Spolupráce s občanskou společností
- Smyčka zpětné vazby k produktu
Komplexní nová oblast
- Bohatá na příležitosti
- Etické aspekty a výzvy
- Zmírňování společenské zaujatosti
- Orientace ve složitých otázkách autorských práv
