Typy analytických řešení
Formulování analytických otázek
Konstantinos Kattidis
Data Analytics Lead
Jaká analytická řešení lze použít?
Typy analytických řešení
Řešení deskriptivní analytiky
- Agregace dat: Průměr, medián a percentily.
- Vizualizace dat: Spojnicové grafy, sloupcové grafy a histogramy.
- Shluková analýza: K-means shlukování a hierarchické shlukování.
Řešení diagnostické analytiky
- Regresní analýza: Identifikace vztahu mezi jednou nebo více nezávislými proměnnými.
- Testování hypotéz: Ověřování hypotézy, zda má daná proměnná statisticky významný vliv na výsledek.
- Analýza hlavních příčin: Identifikace základních příčin konkrétního problému.
Řešení prediktivní analytiky
- Prognózování časových řad: Analýza vzorců v historických datech za účelem předpovídání budoucích trendů.
- Strojové učení: Trénování modelů k předpovídání výsledků na základě vstupních proměnných.
- Prediktivní textová analytika: Předpovídání dalšího slova, fráze nebo věty v textu.
Některé analytické techniky lze použít ve více než jednom typu analytiky. Například regrese.
Řešení preskriptivní analytiky
- Doporučovací systémy: Analýza chování a preferencí za účelem poskytování personalizovaných doporučení uživatelům.
- Optimalizace: Hledání nejlepšího řešení problému s ohledem na daná omezení.
- Rozhodovací stromy: Mapování možných rozhodnutí a výsledků na základě zadaných kritérií.
