Co bychom měli dělat dál?

Formulování analytických otázek

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

Pochopení toho, co by se mělo udělat

Prediktivní analytika odpovídá na otázky o budoucnosti

Preskriptivní analytika jde o krok dál a navrhuje vhodný postup.

Obchodní otázka:

Jak zákazníkům doporučovat relevantní produkty a zvýšit tak prodeje?

Analytická otázka:

Jak vyvinout algoritmus pro doporučování relevantních produktů zákazníkům na základě příslušných proměnných?

Technika:

Pracovní postup algoritmu pro doporučování produktů

Obchodní otázka:

Jak odhalovat a předcházet bankovním podvodům v reálném čase za účelem ochrany zákazníků a minimalizace finančních ztrát?

Analytická otázka:

Jak identifikovat podvodné chování v datech a automaticky navrhnout nejvhodnější postup?

Technika:

Pracovní postup algoritmu pro detekci bankovních podvodů

Obchodní otázka:

Jaké marketingové strategie bychom měli použít ke snížení odlivu zákazníků?

Analytická otázka:

Jak vyvinout model pro identifikaci zákazníků ohrožených odchodem a navrhnout nejúčinnější strategie pro jejich udržení?

Technika:

Pracovní postup algoritmu pro doporučování marketingových strategií

Obchodní otázka:

Jak optimalizovat ceny letenek v reálném čase pro maximalizaci prodeje?

Analytické otázky:

Deskriptivní analytika: Jaké ceny letenek v minulosti vedly k vyšším tržbám?
Diagnostická analytika: Proč ceny letenek minulý týden vedly k neoptimálním ziskům?
Prediktivní analytika: Jaká je očekávaná poptávka zákazníků v nadcházejících týdnech?

Preskriptivní analytika: Jaká je optimální cena konkrétního letu v konkrétní čas pro maximalizaci prodeje?

Technika:

Výsledek:

Dynamická úprava cen s ohledem na tyto proměnné:
- Poptávka zákazníků
- Ceny paliva
- Počasí

Pracovní postup doporučovacího algoritmu

Formulování analytických otázek