Shrnutí!

Vývoj LLM aplikací s LangChain

Jonathan Bennion

AI Engineer & LangChain Contributor

Základní komponenty LangChain

Výběr základních komponent LangChain: LLM, prompty, retrievery, agenti a řetězce.

Vývoj LLM aplikací s LangChain

Řetězce a agenti

Agent rozhodující, který nástroj použít na základě vstupu uživatele.

Vývoj LLM aplikací s LangChain

Retrieval Augmented Generation (RAG)

Typický pracovní postup RAG.

Vývoj LLM aplikací s LangChain

LangChain Hub

LangChain Hub.

LangChain Hub je dostupný na: https://smith.langchain.com/hub

Vývoj LLM aplikací s LangChain

Soubor README z repozitáře LangChain templates na GitHubu.

Vývoj LLM aplikací s LangChain

Ekosystém LangChain

Logo LangChain

LangSmith: ladění a vyhodnocování aplikací

LangServe: nasazení aplikací

LangGraph: znalostní grafy pro více agentů

Vývoj LLM aplikací s LangChain

Pojďme si procvičit!

Vývoj LLM aplikací s LangChain

Preparing Video For Download...