Přizpůsobení bodových grafů

Úvod do vizualizace dat se Seabornem

Content Team

DataCamp

Přehled bodového grafu

Zobrazuje vztah mezi dvěma kvantitativními proměnnými

Doposud jsme viděli:

Podgrafy (col a row)
Podskupiny pomocí barvy (hue)

Nová přizpůsobení:

Podskupiny pomocí velikosti a stylu bodů
Změna průhlednosti bodů

Funguje s scatterplot() i relplot()

Podskupiny s velikostí bodů

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

sns.relplot(x="total_bill", 
            y="tip", 
            data=tips, 
            kind="scatter", 
            size="size")

plt.show()

Bodový graf s různou velikostí bodů

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Velikost bodů a odstín

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

sns.relplot(x="total_bill", 
            y="tip", 
            data=tips, 
            kind="scatter", 
            size="size",
            hue="size")

plt.show()

Bodový graf s různou velikostí a barvou bodů

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Podskupiny se stylem bodů

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

sns.relplot(x="total_bill", 
            y="tip", 
            data=tips, 
            kind="scatter", 
            hue="smoker", 
            style="smoker")

plt.show()

Bodový graf s různou barvou a stylem

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Změna průhlednosti bodů

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Set alpha to be between 0 and 1
sns.relplot(x="total_bill", 
            y="tip", 
            data=tips, 
            kind="scatter", 
            alpha=0.4)

plt.show()

Bodový graf s průhlednějšími body

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Pojďme si procvičit!

Úvod do vizualizace dat se Seabornem