Změna stylu a barev grafu

Úvod do vizualizace dat se Seabornem

Content Team

DataCamp

Proč přizpůsobovat?

Důvody ke změně stylu:

Osobní preference
Zlepšení čitelnosti
Vedení interpretace

Změna stylu grafu

„Styl" grafu zahrnuje pozadí a osy
Přednastavené možnosti: "white", "dark", "whitegrid", "darkgrid", "ticks"
sns.set_style()

Výchozí styl grafu ("white")

sns.catplot(x="age", 
            y="masculinity_important",
            data=masculinity_data,
            hue="feel_masculine",
            kind="point")

plt.show()

Bodový graf průzkumu maskulinity

Styl grafu: "whitegrid"

sns.set_style("whitegrid")

sns.catplot(x="age", 
            y="masculinity_important",
            data=masculinity_data,
            hue="feel_masculine",
            kind="point")

plt.show()

Bodový graf s bílou mřížkou

Další styly

sns.set_style("ticks")

sns.catplot(x="age", 
            y="masculinity_important",
            data=masculinity_data,
            hue="feel_masculine",
            kind="point")

plt.show()

Bodový graf s osovými značkami

Další styly

sns.set_style("dark")

sns.catplot(x="age", 
            y="masculinity_important",
            data=masculinity_data,
            hue="feel_masculine",
            kind="point")

plt.show()

Bodový graf s tmavým pozadím

Další styly

sns.set_style("darkgrid")

sns.catplot(x="age", 
            y="masculinity_important",
            data=masculinity_data,
            hue="feel_masculine",
            kind="point")

plt.show()

Bodový graf s tmavou mřížkou

Změna palety

„Paleta" grafu mění barvu hlavních prvků
sns.set_palette()
Přednastavené nebo vlastní palety

Divergentní palety

Čtyři příklady divergentních palet

Příklad (výchozí paleta)

category_order = ["No answer", 
                  "Not at all",
                  "Not very", 
                  "Somewhat", 
                  "Very"]

sns.catplot(x="how_masculine",
            data=masculinity_data,
            kind="count",
            order=category_order)

plt.show()

Sloupcový graf odpovědí z průzkumu

Příklad (divergentní paleta)

sns.set_palette("RdBu")

category_order = ["No answer", 
                  "Not at all",
                  "Not very", 
                  "Somewhat", 
                  "Very"]

sns.catplot(x="how_masculine",
            data=masculinity_data,
            kind="count",
            order=category_order)

plt.show()

Sloupcový graf s divergentní paletou

Sekvenční palety

Čtyři příklady sekvenčních palet

Příklad sekvenční palety

Bodový graf výkonu vs. spotřeby se sekvenční paletou

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Vlastní palety

custom_palette = ["red", "green", "orange", "blue",
                  "yellow", "purple"]

sns.set_palette(custom_palette)

Vlastní paleta s názvy barev

Vlastní palety

custom_palette = ['#FBB4AE', '#B3CDE3', '#CCEBC5', 
                  '#DECBE4', '#FED9A6', '#FFFFCC', 
                  '#E5D8BD', '#FDDAEC', '#F2F2F2']

sns.set_palette(custom_palette)

Vlastní paleta s hex kódy

Změna měřítka

„Kontext" grafu mění měřítko prvků a popisků
sns.set_context()
Od nejmenšího po největší: "paper", "notebook", "talk", "poster"

Výchozí kontext: "paper"

sns.catplot(x="age", 
            y="masculinity_important",
            data=masculinity_data,
            hue="feel_masculine",
            kind="point")

plt.show()

Bodový graf s kontextem notebook

Větší kontext: "talk"

sns.set_context("talk")

sns.catplot(x="age", 
            y="masculinity_important",
            data=masculinity_data,
            hue="feel_masculine",
            kind="point")

plt.show()

Bodový graf s větším měřítkem

Pojďme cvičit!

Úvod do vizualizace dat se Seabornem