Klasifikace textu

Working with Hugging Face

Jacob H. Marquez

Lead Data Engineer

Klasifikace textu: analýza sentimentu

Označuje text podle emočního tónu

Analýza sentimentu

Aplikace: Analýza recenzí, sledování sentimentu na sociálních sítích

Ikona sentimentu

Analýza sentimentu: příklad kódu

from transformers import pipeline


my_pipeline = pipeline(
    "text-classification",
    model="distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english"
)

print(my_pipeline("Wi-Fi is slower than a snail today!"))

[{'label': 'NEGATIVE', 'score': 0.99}]

Klasifikace textu: gramatická správnost

Kontrola gramatiky

Hodnotí gramatickou správnost textu

Příklad gramatické správnosti

Aplikace: Gramatické korektory, nástroje pro výuku jazyků

Gramatická správnost: příklad kódu

from transformers import pipeline


# Create a pipeline for grammar checking
grammar_checker = pipeline(
    task="text-classification",
    model="abdulmatinomotoso/English_Grammar_Checker"
)

# Check grammar of the input text
print(grammar_checker("He eat pizza every day."))

[{'label': 'LABEL_0', 'score': 0.99}]

Klasifikace textu: QNLI

$$ Q&A

Ověřuje, zda premisa odpovídá na otázku
Aplikace: systémy Q&A, ověřování faktů

Příklad QNLI

QNLI: příklad kódu

from transformers import pipeline


classifier = pipeline(
    task="text-classification",
    model="cross-encoder/qnli-electra-base"
)


classifier("Where is Seattle located?, Seattle is located in Washington state.")

[{'label': 'LABEL_0', 'score': 0.997}]

Klasifikace textu: dynamické přiřazení kategorií

Dynamicky přiřazuje kategorie podle obsahu

Příklad přiřazení kategorií

Aplikace: Moderování obsahu, doporučovací systémy

Přiřazení kategorií

Dynamické přiřazení kategorií: příklad kódu

classifier = pipeline(
  task="zero-shot-classification", 
  model="facebook/bart-large-mnli")


text = "Hey, DataCamp; we would like to feature your courses in our newsletter!"
categories = ["marketing", "sales", "support"]


output = classifier(text, categories)


print(f"Top Label: {output['labels'][0]} with score: {output['scores'][0]}")

Top Label: support with score: 0.8183

Výzvy klasifikace textu

Nejednoznačnost

Výzvy klasifikace textu

Sarkasmus

Výzvy klasifikace textu

Vícejazyčnost

Lass uns üben!

Working with Hugging Face