Umění vizualizace dat
Vizualizace dat v Excelu
Agata Bak-Geerinck
Senior Data Analyst, Telenet
Méně je více
Vývoz banánů 1994–2005, verze 1
Vývoz banánů 1994–2005, verze 2
Dvě dimenze, nebo tři?
- Správné hodnoty se obtížně čtou
- Perspektiva zkresluje graf a mate oko
- Snadná interpretace
- Všestranný a přehledný
Popisky, legendy a názvy
- Nevysvětluje se sám
- Osa nezačíná od
0a je zavádějící
- Přehledné osy, popisky a informativní název
- Osa Y začínající od
0je osvědčeným postupem
Barva: spojenec, nebo nepřítel?
- „Duhové" grafy – barvy nepřinášejí žádnou hodnotu
- Vyhněte se červené/oranžové/zelené v kategorických legendách
- Použijte barvu k upoutání pozornosti na datový bod
- Opakování barevného zvýraznění v názvu posiluje sdělení
Velké čištění grafu – odstraňování přebytečných prvků
- Nadbytečné osy a názvy grafů
- Zbytečné legendy
- Vyhodnoťte každý prvek grafu
- „Méně je více"
Profesionální zdůraznění hlavního sdělení
- Zaměřte pozornost na vybrané prvky grafu
- Využijte název a barvu k zdůraznění hlavního sdělení
- Popisky používejte střídmě – pouze pro klíčové datové body
- Méně důležité datové body ztlumte nebo zvyšte jejich průhlednost
Ztracené umění „chartologie": výběr správného grafu
- Pro každý případ použití existuje jeden nebo dva vhodné typy grafů
- Experimentujte, dokud graf nevypadá dobře
- Zvažte varianty grafů
- Hledejte inspiraci:
- DataCamp – přehledová tabulka vizualizace dat
- Blog a kniha Storytelling with Data
1 https://www.datacamp.com/cheat-sheet/data-viz-cheat-sheet and https://www.storytellingwithdata.com/
