Vícekrokové výzvy

Prompt Engineering s OpenAI API

Fouad Trad

Machine Learning Engineer

Vícekrokové výzvy

Rozdělení cíle do série kroků
Model prochází každý krok a poskytuje finální výstup
Vícekrokové výzvy se používají pro:
- Sekvenční úlohy
- Kognitivní úlohy

Diagram znázorňující, že vícekroková výzva poskytuje modelu sérii sekvenčních kroků k provedení.

Vícekrokové výzvy jako mapy pokladů

Obrázek mapy pokladu s několika nápovědami k jeho nalezení.

Jednokroková výzva: psaní blogu

prompt = "Compose a travel blog"
print(get_response(prompt))

Title: Exploring the Enchanting Landscapes of Iceland

Introduction: Welcome to my travel blog! Today, I am thrilled to share my unforgettable journey through 
the mesmerizing landscapes of Iceland. 

Day 1: Reykjavik - The Charming Capital [...]
Day 2: Golden Circle - Nature's Wonders [...]
Day 3: South Coast - A Journey of Ice and Fire [...]
Day 4: Glacier Lagoon - A Frozen Wonderland [...]
Day 5: Blue Lagoon - A Relaxing Finale [...]

Vícekroková výzva: psaní příspěvku na blog

prompt = """Compose a travel blog as follows:
Step 1: Introduce the destination.
Step 2: Share personal adventures during the trip.
Step 3: Summarize the journey.
"""
print(get_response(prompt))

Psaní cestovního blogu

Title: Exploring the Enchanting Streets of Barcelona


Step 1: Introduce the destination.
Welcome to Barcelona, a vibrant city nestled along the stunning Mediterranean coast of Spain [...]


Step 2: Share personal adventures during the trip.
Exploring the narrow, winding streets of the Gothic Quarter, I stumbled upon hidden gems at every turn. 
[...]


Step 3: Summarize the journey.
As my journey through Barcelona came to an end, I couldn't help but feel grateful for the incredible 
experiences and memories I had made [...]

Analýza správnosti řešení

Ověření správnosti řešení vyžaduje více kroků
Příklad:
- Kód v Pythonu pro výpočetní funkce

Obrázek kalkulačky

Analýza správnosti řešení

Typické řešení ke kontrole

calculator = """
def add(a, b):
    return a + b
def subtract(a, b):
    return a - b
def multiply(a, b):
    return a * b
def divide(a, b):
    return a / b
"""

Jednokroková výzva:

prompt = f"""Determine if the code delimited 
by triple backticks is correct or not.
Answer by yes or no.
```{calculator}```"""

print(get_response(prompt))

Yes

Vícekroková výzva pro analýzu správnosti řešení

Vícekroková výzva:

prompt = f"""Determine the correctness of the code delimited by triple backticks 
as follows: 
Step 1: Check the code correctness in each function. 
Step 2: Verify if the divide function handles the case when dividing by 0. 
Code: ```{calculator}```"""

print(get_response(prompt))

The code appears to be correct. It defines four functions: add, subtract, multiply, and 
divide. Each function performs the corresponding mathematical operation and returns the
result. However, it does not handle the case when dividing by 0, which can result in a 
ZeroDivisionError.

Vícekroková vs. few-shot výzva

Kroky

Explicitně modelu sdělte, co má dělat

Diagram znázorňující, jak vícekroková výzva rozděluje instrukci do série kroků, které model zpracovává jeden po druhém.

Vícekroková vs. few-shot výzva

Kroky

Explicitně modelu sdělte, co má dělat

Diagram znázorňující, jak vícekroková výzva rozděluje instrukci do série kroků, které model zpracovává jeden po druhém.

Příklady (shots)

Otázky a odpovědi, ze kterých se model učí

Obrázek znázorňující, jak funguje few-shot výzva: vstupem modelu je sada ukázkových otázek a odpovědí spolu s otázkou, na kterou má model odpovědět.

Lass uns üben!

Prompt Engineering s OpenAI API