Klíčové principy prompt engineeringu

Prompt Engineering s OpenAI API

Fouad Trad

Machine Learning Engineer

Jasné a přesné prompty

Diagram znázorňující pekárnu a dům se dvěma možnými trasami. Jedna je jednoduchá a krátká (efektivní), druhá složitá a dlouhá (neefektivní).

Klíčové principy

🎬 Vhodná akční slovesa
💬 Podrobné a přesné pokyny
❗ Strukturované prompty s oddělovači

Použití akčních sloves

Navádějí model, co má dělat

Tabulka doporučených sloves: write, complete, explain, describe, evaluate.

Vyhněte se nejednoznačným slovesům

Matou porozumění modelu

Tabulka doporučených sloves (write, complete, explain, describe, evaluate) a sloves, kterým je třeba se vyhnout (understand, think, feel, try, know).

Efektivní prompt se slovesy

prompt = "Think about the issue of 
deforestation."
response = get_response(prompt)
print(response)

Deforestation is a significant 
environmental issue involving 
permanently removing
or destroying forests and woodlands. 
It has far-reaching impacts on the 
environment, ecosystems, wildlife, 
and human communities. [...]

prompt = "Propose strategies to 
reduce deforestation."
response = get_response(prompt)
print(response)

Reducing deforestation requires 
a comprehensive and multi-dimensional 
approach involving various stakeholders. 
Here are several strategies 
that can help address the issue:
Strengthen Forest Governance
Promote Sustainable Land Use [...]

Formulování podrobných pokynů

Uveďte konkrétní, výstižné a podrobné pokyny týkající se:

📖 Kontextu
📏 Délky výstupu
🖌 Formátu a stylu
👥👥 Cílového publika

Efektivní prompt s pokyny

Neefektivní prompt: ~~"Řekni mi o psech."~~

Efektivní prompt

prompt = "Write a descriptive paragraph about the behavior and characteristics of 
Golden Retrievers, highlighting their friendly nature, intelligence, 
and suitability as family pets."
print(get_response(prompt))

Golden Retrievers are beloved worldwide for their exceptional behavior, remarkable 
characteristics, and friendly nature. They are highly intelligent, trainable, and 
adaptable, making them great companions for families, including those with children.

Omezení délky výstupu

max_tokens:

Limit na počet tokenů
Výstup jej nemůže překročit
Může vést k neúplným nebo oříznutým odpovědím

Prompt:

Limit na slova, věty nebo odstavce
Výstup jej může překročit
Úplné odpovědi

Části promptu

Pokyny a vstupní data pro zpracování
Příklad: sumarizace textu
- Pokyn: shrňte zadaný text
- Vstupní data: text k sumarizaci

Ikona znázorňující úlohu sumarizace textu

Tvorba strukturovaného promptu s oddělovači

Začněte prompt pokyny
Použijte oddělovače (závorky, hranaté závorky, zpětné uvozovky atd.) k vymezení částí vstupu
Uveďte, které oddělovače jsou použity

prompt = """Summarize the text delimited by triple backticks into bullet points.
           ```TEXT GOES HERE```"""
response = get_response(prompt)

Použití formátovaných řetězců (f-strings)

Vložení definovaného řetězce do jiného řetězce

text = "This is a sample text to summarize"

prompt = f"""Summarize the text delimited by triple backticks into bullet points.
           ```{text}```"""

print(prompt)

Summarize the text delimited by triple backticks into bullet points.
```This is a sample text to summarize```

Pojďme si procvičit!

Prompt Engineering s OpenAI API