Prompting chain-of-thought a self-konzistence

Prompt Engineering s OpenAI API

Fouad Trad

Machine Learning Engineer

Chain-of-thought prompting

Vyžaduje, aby LLM poskytl kroky uvažování (myšlenky) před odpovědí
Používá se pro složité úlohy vyžadující uvažování
Pomáhá snižovat chyby modelu

Obrázek znázorňující, jak chain-of-thought prompt vyzývá model k řešení problému krok za krokem a výstup obsahuje zdůvodnění každého kroku.

Chain-of-thought prompting

Standardní prompting pro řešení úlohy vyžadující uvažování

prompt = """Q: You start with 15 books in your collection. At the bookstore, you 
purchase 8 new books. Then, you lend 3 to your friend and 2 to your cousin. Later, 
you visit another bookstore and buy 5 more books. How many books do you have now? 
A: The answer is"""

print(get_response(prompt))

25 books

Chain-of-thought prompting

Chain-of-thought prompting pro řešení úlohy vyžadující uvažování

prompt = """Q: You start with 15 books in your collection. At the bookstore, you 
purchase 8 new books. Then, you lend 3 to your friend and 2 to your cousin. Later, 
you visit another bookstore and buy 5 more books. How many books do you have now? 
A: Let's think step by step""" 
print(get_response(prompt))

Step 1: Start with the number of books in your collection: 15 books
Step 2: Purchase 8 new books at the bookstore: 15 + 8 = 23 books
Step 3: Lend 3 books to your friend: 23 - 3 = 20 books
Step 4: Lend 2 books to your cousin: 20 - 2 = 18 books
Step 5: Visit another bookstore and buy 5 more books: 18 + 5 = 23 books
Therefore, you have 23 books now.

Chain-of-thought prompting s few-shots

example = """
Q: The odd numbers in this group add up to an even number:  9, 10, 13, 4, 2.
A: Adding all the odd numbers (9, 13) gives 22. The answer is True.
"""

question = """
Q: The odd numbers in this group add up to an even number: 15, 13, 82, 7. 
A:
"""

prompt = example + question
print(get_response(prompt))

Adding all the odd numbers (15, 13, 7) gives 35. The answer is False.

Chain-of-thought vs. vícekrokový prompting

Vícekrokové prompty

Kroky jsou součástí promptu

Diagram znázorňující, že vícekrokový prompt zadává modelu sérii sekvenčních kroků k provedení.

Chain-of-thought vs. vícekrokový prompting

Vícekrokové prompty

Kroky jsou součástí promptu

Diagram znázorňující, že vícekrokový prompt zadává modelu sérii sekvenčních kroků k provedení.

Chain-of-thought prompty

Model generuje mezikroky sám

Obrázek znázorňující, že u chain-of-thought promptů model vytváří kroky při generování výstupu.

Omezení chain-of-thought

Jedna chybná myšlenka --> neúspěšný výsledek
Byly zavedeny prompty self-konzistence

Diagram chain-of-thought promptu znázorňující, že jedna myšlenka s chybným uvažováním vede k neúspěšnému výsledku.

Prompting self-konzistence

Generuje více chain-of-thought sekvencí opakovaným dotazováním modelu
Finální výstup je určen hlasováním většiny

Obrázek znázorňující, že prompt self-konzistence generuje více chain-of-thought sekvencí, z nichž každá má výstup, a finální výsledek je určen hlasováním většiny.

Prompting self-konzistence

Lze provést pomocí více promptů nebo promptu generujícího více odpovědí.

self_consistency_instruction = "Imagine three completely independent experts who 
reason differently are answering this question. The final answer is obtained by 
majority vote. The question is: "


problem_to_solve = "If there are 10 cars in the parking lot and 3 more cars arrive. 
Half the original number of cars leave. Then, half of the current number of cars 
arrive. How many cars are there in the parking?"


prompt = self_consistency_instruction + problem_to_solve

print(get_response(prompt))

Prompt self-konzistence

Expert 1: Let's go step by step [...] Therefore, the total number of cars in the 
parking lot is 8 + 4 = 12.

Expert 2: First, let's calculate [...] Therefore, the total number of cars in the 
parking lot is now 5 + 2 = 7 cars.

Expert 3: Initially, there are 10 cars [...] Thus, the final answer is 8 + 4 = 12 
cars in the parking lot.

Based on the majority vote, the final answer is that there are 12 cars in the 
parking lot.

Pojďme si procvičit!

Prompt Engineering s OpenAI API