Příprava grafů ke sdílení

Introduction to Data Visualization with Matplotlib

Ariel Rokem

Data Scientist

Změna stylu grafu

import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(seattle_weather["MONTH"], seattle_weather["MLY-TAVG-NORMAL"])
ax.plot(austin_weather["MONTH"], austin_weather["MLY-TAVG-NORMAL"])
ax.set_xlabel("Time (months)")
ax.set_ylabel("Average temperature (Fahrenheit degrees)")
plt.show()

Výběr stylu

plt.style.use("ggplot")

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(seattle_weather["MONTH"], seattle_weather["MLY-TAVG-NORMAL"])
ax.plot(austin_weather["MONTH"], austin_weather["MLY-TAVG-NORMAL"])
ax.set_xlabel("Time (months)")
ax.set_ylabel("Average temperature (Fahrenheit degrees)")
plt.show()

Návrat na výchozí styl

plt.style.use("default")

Dostupné styly

https://matplotlib.org/stable/gallery/style_sheets/ style_sheets_reference.html

Styl "bmh"

plt.style.use("bmh")

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(seattle_weather["MONTH"], seattle_weather["MLY-TAVG-NORMAL"])
ax.plot(austin_weather["MONTH"], austin_weather["MLY-TAVG-NORMAL"])
ax.set_xlabel("Time (months)")
ax.set_ylabel("Average temperature (Fahrenheit degrees)")
plt.show()

Styly Seaborn

plt.style.use("seaborn-colorblind")

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(seattle_weather["MONTH"], seattle_weather["MLY-TAVG-NORMAL"])
ax.plot(austin_weather["MONTH"], austin_weather["MLY-TAVG-NORMAL"])
ax.set_xlabel("Time (months)")
ax.set_ylabel("Average temperature (Fahrenheit degrees)")
plt.show()

Zásady výběru stylu grafu

Tmavá pozadí bývají méně přehledná
Je-li barva důležitá, zvažte možnosti pro barvoslepé
- "seaborn-colorblind" nebo "tableau-colorblind10"
Má-li být graf tisknutý, používejte méně inkoustu
Pro tisk ve stupních šedi použijte styl "grayscale"

Procvičte si výběr vhodného stylu!

Introduction to Data Visualization with Matplotlib