Od problému k poznatkům

Data Literacy – případová studie: analýza práce na dálku

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

Datově řízený proces

Průběh jednotlivých kroků datově řízeného procesu

Data Literacy – případová studie: analýza práce na dálku

Co je třeba zvážit

  • Kvantitativní vs. kvalitativní proměnné
    • Ovlivňují dostupné grafy, statistiky a metody analýzy
    • Dataset zpravidla obsahuje kombinaci obou typů
  • Výběr správného typu analytiky
    • Závisí na cílech analýzy
    • Při volbě se řiďte analytickými otázkami
Data Literacy – případová studie: analýza práce na dálku

Kvantitativní vs. kvalitativní proměnné

Kvantitativní proměnné

  • Popisují jevy (pouze) čísly
  • Lze je měřit nebo počítat
  • Jsou možné matematické operace, jako je sčítání nebo násobení
  • Příklad: vzdálenost z práce domů

Kvalitativní proměnné

  • Popisují jevy pomocí kategorií
  • Lze je pozorovat
  • Matematické operace nemají smysl, pokud nejde o pořadí nebo počty
  • Příklad: způsob dopravy na pracoviště
Data Literacy – případová studie: analýza práce na dálku

Typy analytiky

Souhrnný vizuál různých typů analytiky

Data Literacy – případová studie: analýza práce na dálku

Výběr správného typu analytiky

Dokážeme rozlišit různé profily práce na dálku?

  • Liší se v návycích při práci na dálku?
  • Liší se v potřebách při práci na dálku?

Souhrnný vizuál popisné analytiky

Data Literacy – případová studie: analýza práce na dálku

Pojďme si procvičit!

Data Literacy – případová studie: analýza práce na dálku

Preparing Video For Download...