Získávání přehledů z dat

Data Literacy – případová studie: analýza práce na dálku

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

Shluková analýza

  • Běžná deskriptivní a explorační technika

  • Cíl: najít přirozeně vznikající skupiny v datech

  • Možné aplikace:

    • Segmentace zákazníků
    • Klasifikace
    • Identifikace podskupin

  • Dva hlavní kroky:

    • Nalezení optimálního počtu skupin
    • Analýza charakteristik jednotlivých skupin

Příklad shlukové analýzy

Data Literacy – případová studie: analýza práce na dálku

Nalezení optimálního počtu skupin

  • Výpočet optimálního řešení
  • Znalost domény: experti/byznys
  • Ne vždy existuje přesné řešení!

2 vs. 3 shluky

Data Literacy – případová studie: analýza práce na dálku

Charakteristiky skupin

  • Čím se liší?
  • Společné rysy podmnožin skupin
  • Proměnné zájmu

Graf počtů pro každý shluk podle míry spokojenosti

Data Literacy – případová studie: analýza práce na dálku

Pojďme si procvičit!

Data Literacy – případová studie: analýza práce na dálku

Preparing Video For Download...