Co je Snowflake?

Introduction to Snowflake

Danny Hong

Senior Data Engineer

Váš instruktor

Jmenuji se Danny Hong
- 10+ let zkušeností jako Data Analytics Engineer
- Pracoval v Google, Amazon a Meta
- Expert na Snowflake pro datové modely a analýzu velkých dat

Fotografie Dannyho Honga

Snowflake je přední platforma AI Data Cloud a datového skladu
Běžně využívaná datovými/BI inženýry a analytiky
Datový sklad
- Úložiště pro velká množství historických dat
- Navržen pro historické analýzy a reportování pomocí SQL

Graf analytického workflow. Zdrojová data jsou načtena do SQL tabulek v datovém skladu, který lze dotazovat pro analýzy nebo reporty a dashboardy.

Datová platforma jako služba bez vlastní správy

Obrázek nového hotového auta vedle auta sestavovaného z dílů.

Podporuje připojení k hlavním poskytovatelům cloudu
- Příklad: datový pipeline pro aplikaci streamování videa
Schopnost sjednotit externí datové zdroje
Řízení datové správy
- Vynucení principu „nejnižšího oprávnění"

Snímek obrazovky rozhraní Snowsight

Schéma architektonických vrstev Snowflake: Cloud Services, Query Processing a Database Storage.

Cloud Services
- Koordinuje aktivity uživatelů
Query Processing
- Využívá architekturu masivního paralelního zpracování (MPP)
- Distribuuje data a výpočetní zdroje mezi uzly clusteru
Database Storage
- Ukládá data ve sloupcovém formátu (optimalizovaném pro analytické dotazy)

¹ https://docs.snowflake.com/en/user-guide/intro-key-concepts#snowflake-architecture

Introduction to Snowflake