Případová studie: report o úvěrovém riziku
Základy komunikace dat
Hadrien Lacroix
Curriculum Manager
Úvěrové riziko
- Úvěrové riziko: pravděpodobnost nesplacení
- Banka LoanMe chce predikovat, zda klient pravděpodobně nesplatí úvěr
- K dispozici surová data
- Průzkumová analýza dat
- Trénování a vyhodnocení modelu
Cílové publikum
- Netechničtí zainteresovaní
- Osoby s rozhodovací pravomocí v bance
Příběh
- Pozadí:
- Nárůst podílu nesplácených úvěrů za posledních 5 let.
- Predikce, kteří klienti mají vysokou pravděpodobnost nesplacení.
- Zjištění: lidé s delšími obdobími nezaměstnanosti častěji nesplácejí
- Zjištění: lidé s nižším příjmem častěji nesplácejí
- Vyvrcholení: lze predikovat, kteří lidé pravděpodobněji nesplatí úvěr, s přesností 95 %
- Další kroky: provést zkušební test na kontrolní skupině
Technické, nebo netechnické
- Přelož technické výsledky do srozumitelné podoby
Správná data
- Persona publika
- Role: ředitel finančního oddělení
- Zájem: rozhodnutí o zavedení automatizovaného systému pro zamítání úvěrů
- Vhodná data:
- Vztah mezi věkem nebo příjmem a nesplácením úvěru
- Procento klientů, kteří v následujících měsících nesplatí úvěr
Statistiky
- Medián věku a příjmu
- Procentuální změna
Vizualizace
- Krabicový graf věku vs. stav nesplácení

Vizualizace
- Krabicový graf věku vs. stav nesplácení
- Spojnicový graf s procentuální změnou počtu klientů v prodlení

Správný formát
- Kdo? Ředitel finančního oddělení
- Proč? Čekají důležitá rozhodnutí
- Obsah: Klíčová zjištění a doporučení
- Kanál: Zaslat výsledky před schůzkou
Report
- Písemný report
- Souhrnný report, nebo závěrečný report?
Report
- Souhrnný report
- Informativní report, nebo analytický report?
Report
- Souhrnný report
- Analytický report
Struktura souhrnného reportu
- Úvod
- Účel
- Kontextové informace
- Otázka analýzy
- Hlavní část
- Data
- Výsledky: klíčová zjištění
- Závěr
- Zopakování otázky
- Hlavní zjištění
- Doporučení
Pojďme cvičit!
Základy komunikace dat
Preparing Video For Download...