Případová studie: zpráva o úvěrovém riziku

Data Communication Concepts

Hadrien Lacroix

Curriculum Manager

Úvěrové riziko

• Úvěrové riziko: pravděpodobnost nesplácení
• LoanMe Bank chce předpovědět, zda zákazník pravděpodobně nesplatí úvěr
• K dispozici jsou nezpracovaná data
• Průzkumná analýza dat
• Trénování a vyhodnocování modelu

Publikum

• Netechnické zainteresované strany
• Rozhodovatele banky

Příběh

 

• Kontext:
  • Nárůst procenta nesplácení za posledních 5 let.
  • Předpovídání zákazníků s vysokou pravděpodobností nesplácení.
• Poznatek: Lidé s více obdobími nezaměstnanosti mají tendenci více nesplácet
• Poznatek: Lidé s nižšími příjmy mají tendenci více nesplácet
• Vrchol: Možnost předpovědět, kdo pravděpodobněji nesplatí úvěr, s přesností 95 %
• Další kroky: Spuštění pilotu na kontrolní populaci

Technické nebo netechnické

 

• Přeložit technické výsledky

Správná data

 

• Persona publika
  • Role: Ředitel finančního oddělení
  • Zájem: Rozhodnutí o zavedení automatizovaného systému zamítání půjček
  • Vhodná data:
    • Vztah mezi věkem nebo příjmem a nesplácením úvěru
    • Procento zákazníků, kteří budou v příštích měsících v prodlení

Statistiky

 

• Mediánový věk a příjem
• Procentuální změna

Vizualizace

 

• Krabicový graf: věk vs. stav nesplácení

Vizualizace

 

• Krabicový graf: věk vs. stav nesplácení
• Spojnicový graf: % změna zákazníků v prodlení

Správný formát

 

• Kdo? Ředitel finančního oddělení
• Proč? Důležitá rozhodnutí
• Obsah: Klíčová zjištění a doporučení
• Kanál: Zaslat výsledky před schůzkou

Zpráva

• Písemná zpráva
• Souhrnná, nebo závěrečná zpráva?

Zpráva

• Souhrnná zpráva
• Informační, nebo analytická zpráva?

Zpráva

• Souhrnná zpráva
• Analytická zpráva

Struktura souhrnné zprávy

• Úvod
  • Účel
  • Kontextové informace
  • Otázka analýzy
• Tělo
  • Data
  • Výsledky: klíčová zjištění
• Závěry
  • Zopakování otázky
  • Hlavní poznatek
  • Doporučení

Pojďme si to procvičit!

Data Communication Concepts