Design experimentů

Úvod do statistiky v R

Maggie Matsui

Content Developer, DataCamp

Terminologie

Experiment má odpovědět na otázku: Jaký je vliv léčby na odezvu?

  • Léčba: vysvětlující/nezávislá proměnná
  • Odezva: závislá proměnná

 

Jaký je vliv reklamy na počet zakoupených produktů?

  • Léčba: reklama
  • Odezva: počet zakoupených produktů
Úvod do statistiky v R

Kontrolované experimenty

  • Účastníci jsou výzkumníky přiřazeni do skupiny s léčbou nebo do kontrolní skupiny
    • Skupina s léčbou vidí reklamu
    • Kontrolní skupina nikoli
  • Skupiny by měly být srovnatelné, aby bylo možné usuzovat na příčinnost
  • Nesrovnatelné skupiny mohou vést k záměně (zkreslení)
    • Průměrný věk skupiny s léčbou: 25
    • Průměrný věk kontrolní skupiny: 50
    • Věk je potenciální matoucí proměnná
Úvod do statistiky v R

Zlatý standard experimentů zahrnuje...

  • Randomizovaná kontrolovaná studie

    • Účastníci jsou přiřazeni do skupin náhodně, nikoli na základě jiných charakteristik
    • Náhodný výběr pomáhá zajistit srovnatelnost skupin

  • Placebo

    • Připomíná léčbu, ale nemá žádný účinek
    • Účastníci nevědí, ve které skupině se nacházejí
    • V klinických studiích cukrová pilulka zajišťuje, že účinek léku je skutečně způsoben lékem samotným, a nikoli představou o jeho užívání
Úvod do statistiky v R

Zlatý standard experimentů zahrnuje...

  • Dvojitě zaslepená studie
    • Osoba provádějící léčbu nebo studii neví, zda je léčba skutečná nebo jde o placebo
    • Předchází zkreslení v odezvě a/nebo analýze výsledků

 

Méně příležitostí ke zkreslení = spolehlivější závěr o příčinnosti

Úvod do statistiky v R

Observační studie

  • Účastníci nejsou přiřazeni do skupin náhodně

    • Účastníci se přiřazují sami, obvykle na základě předchozích charakteristik

  • Mnoho výzkumných otázek neumožňuje kontrolovaný experiment

    • Nelze někoho donutit kouřit nebo onemocnět
    • Nelze ovlivnit minulé chování účastníka
  • Prokazují asociaci, nikoli příčinnost
    • Účinky mohou být zaměněny faktory, které přivedly určité osoby do kontrolní nebo léčebné skupiny
    • Existují způsoby, jak matoucí proměnné kontrolovat a získat spolehlivější závěry o asociaci
Úvod do statistiky v R

Longitudinální vs. průřezové studie

Longitudinální studie

  • Účastníci jsou sledováni po určitou dobu, aby byl zkoumán vliv léčby na odezvu
  • Vliv věku na výšku není zaměněn generací
  • Nákladnější, výsledky trvají déle

Průřezová studie

  • Data o účastnících jsou shromážděna v jednom časovém okamžiku
  • Vliv věku na výšku je zaměněn generací
  • Levnější, rychlejší, pohodlnější
Úvod do statistiky v R

Pojďme si procvičit!

Úvod do statistiky v R

Preparing Video For Download...