Bližší pohled na sektory

Úvod do Pythonu pro finance

Adina Howe

Professor

Váš úkol

Zadáno

NumPy pole dat popisující S&P 100: názvy, ceny, zisky, sektory

Cíl – část II

Prozkoumejte a analyzujte poměry P/E pro jednotlivé sektory společností v S&P 100

Úvod do Pythonu pro finance

Krok 1: Vytvoření logického filtrovacího pole

stock_prices = np.array([100, 200, 300])
filter_array = (stock_prices >= 150)
print(filter_array)
[ False True  True]
Úvod do Pythonu pro finance

Krok 2: Použití filtrovacího pole na výběr z jiného pole

stock_prices = np.array([100, 200, 300])
filter_array = (stock_prices >= 150)
print(stock_prices[filter_array])
[200 300]
Úvod do Pythonu pro finance

Krok 3: Shrnutí poměrů P/E

Vypočítejte průměr a směrodatnou odchylku poměrů P/E pro daný sektor

import numpy as np
average_value = np.mean(my_array)
std_value = np.std(my_array)
Úvod do Pythonu pro finance

Pojďme cvičit!

Úvod do Pythonu pro finance

Preparing Video For Download...