Úvod do Pythonu pro finance
Adina Howe
Professor
NumPy pole dat popisující S&P 100: názvy, ceny, zisky, sektory
Prozkoumejte a analyzujte poměry P/E pro jednotlivé sektory společností v S&P 100
stock_prices = np.array([100, 200, 300])
filter_array = (stock_prices >= 150)
print(filter_array)
[ False True True]
stock_prices = np.array([100, 200, 300])
filter_array = (stock_prices >= 150)
print(stock_prices[filter_array])
[200 300]
Vypočítejte průměr a směrodatnou odchylku poměrů P/E pro daný sektor
import numpy as np
average_value = np.mean(my_array)
std_value = np.std(my_array)
Úvod do Pythonu pro finance