Data

Implementing AI Solutions in Business

Jacob H. Marquez

Data Scientist

Důležitost dat

Bez dat žádné vzory k učení
Špatná data, špatné vzory
AI je tak dobrá jako data

Velká data pro AI.

Čtyři oblasti dat

$$ Získávání.

Čtyři oblasti dat

$$ Objem

Čtyři oblasti dat

$$ Kvalita.

Čtyři oblasti dat

$$ Zabezpečení.

Získávání dat

Typy dat

Demografické údaje zákazníků
Prodejní informace
Zásoby produktů
Výkonnost marketingových kampaní

Dodavatelský řetězec

Nákup
Doprava
Úrovně zásob

AI pro klasifikaci obrázků

Mechanické závady
Tisíce označených obrázků

Získávání dat

Vlastní (first-party)

Kreativní sběr dat nebo využití existujících zdrojů
Spolupráce s jinými týmy
Získávání dat vyžaduje čas

Cizí (third-party)

Specialisté na datové zdroje
Partnerství s jinými firmami

$$ Objem.

$$

Větší složitost = více dat
Požadavky určuje specialista na strojové učení

Kvalita

Špatně připravené jídlo.

Kvalita

Úplnost.

Kvalita

Přesnost.

Kvalita

Relevance.

Kvalita

Aktuálnost.

Kvalita – zkreslení dat

Definice: systémové chyby nebo předsudky v datech, které mohou vést k nepřesným nebo nespravedlivým výsledkům

Nástroje a metody pro identifikaci a vyhodnocení
Předcházení zkresleným výsledkům a zaujatému rozhodování
Odpovědný vývoj AI

Zabezpečení

Pomáhá:

Udržovat důvěru
Dodržovat předpisy
Chránit obchodní zájmy

Opatření:

Odstraňování osobních identifikátorů
Zásady uchovávání dat
Šifrování
Řízení přístupu

Pojďme si to procvičit!

Implementing AI Solutions in Business

Preparing Video For Download...